[发明专利]智能综合漏电保护方法、系统、电子设备及其介质

权利要求书

1.一种智能综合漏电保护方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取电气设备的至少一个第一熔断值，第一熔断值表征了电气设备的零线上的零线电流与电气设备的火线上的火线电流的差值；

S2、根据至少一个第一熔断值，确定每个第一熔断值所对应的第一预测漏电值；

S3，根据每个第一预测漏电值，对电气设备的漏电情况进行监测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2通过漏电情况预测模型实现，漏电情况预测模型通过以下方式训练得到：

S21、获取电气设备的至少一个第二熔断值，第二熔断值表征了电气设备的零线上的零线电流与电气设备的火线上的火线电流的差值；

S22、将至少一个第二熔断值作为训练集，输入至初始模型，得到训练集中每个第二熔断值所对应的第二预测漏电值；

S23、对于第一训练集中的每个第二熔断值，根据第二预测漏电值，确定第一损失值；

S24、根据训练集中每个第二熔断值对应的第一损失值，确定初始模型的总损失值，若总损失值满足预设的训练结束条件时，将满足训练结束条件时的初始模型作为漏电情况预测模型；若总损失值不满足训练结束条件时，调整初始模型的参数，并根据调整后的参数重新对初始模型进行训练，直到初始模型的总损失值满足训练结束条件。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：根据每个第一预测漏电值，比较每个第一预测漏电值与预设阈值的大小；对于每个第一预测漏电值，若第一预测漏电值大于或等于预设阈值，则判断电气设备发生漏电情况；若第一预测漏电值小于预设阈值，则判断电气设备未发生漏电情况。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括步骤S4：若电气设备发生漏电情况，则通过继电器对电气设备进行断电操作。

5.一种智能综合漏电保护系统，其特征在于：包括第一熔断值获取模块(202)、第一预测漏电值获取模块(203)和监测模块(204)，所述第一熔断值获取模块(202)的输出端连接第一预测漏电值获取模块(203)的输入端，所述第一预测漏电值获取模块(203)的输出端连接监测模块(204)的输入端；

所述第一熔断值获取模块(202)，用于获取电气设备的至少一个第一熔断值，第一熔断值表征了电气设备的零线上的零线电流与电气设备的火线上的火线电流的差值；

所述第一预测漏电值获取模块(203)，用于根据至少一个第一熔断值，确定每个第一熔断值所对应的第一预测漏电值；

所述监测模块(204)，用于根据每个第一预测漏电值，对电气设备的漏电情况进行监测。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于：还包括第一模型训练模块，所述第一模型训练模块包括第二熔断值获取模块、第二预测漏电值获取模块、第一损失值获取模块和第二模型训练模块；

所述第二熔断值获取模块，用于获取电气设备的至少一个第二熔断值，第二熔断值表征了电气设备的零线上的零线电流与电气设备的火线上的火线电流的差值；

所述第二预测漏电值获取模块，用于将至少一个第二熔断值作为训练集，输入至初始模型，得到训练集中每个第二熔断值所对应的第二预测漏电值；

所述第一损失值获取模块，用于对于第一训练集中的每个第二熔断值，根据第二预测漏电值，确定第一损失值；

所述第二模型训练模块，用于根据训练集中每个第二熔断值对应的第一损失值，确定初始模型的总损失值，若总损失值满足预设的训练结束条件时，将满足训练结束条件时的初始模型作为漏电情况预测模型，若总损失值不满足训练结束条件时，调整初始模型的参数，并根据调整后的参数重新对初始模型进行训练，直到初始模型的总损失值满足训练结束条件。

7.如权利要求5所述的系统，其特征在于：所述监测模块(204)包括对比模块和判断模块；

所述对比模块，用于根据每个第一预测漏电值，比较每个第一预测漏电值与预设阈值的大小；

所述判断模块，用于对于每个第一预测漏电值，若第一预测漏电值大于或等于预设阈值，则判断电气设备发生漏电情况，若第一预测漏电值小于预设阈值，则判断电气设备未发生漏电情况。