[发明专利]基于天地基协同滤波非合作航天器轨道实时确定方法有效
| 申请号: | 202210539328.5 | 申请日: | 2022-05-18 |
| 公开(公告)号: | CN115077535B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
| 发明(设计)人: | 刘也;路毅;马岩;王俊魁;曹建峰;刘传凯;袁斌文;石晟玮;金雪;黄传奇;齐星楠;王婧思 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军63921部队;中国人民解放军32011部队 |
| 主分类号: | G01C21/24 | 分类号: | G01C21/24 |
| 代理公司: | 北京君有知识产权代理事务所(普通合伙) 11630 | 代理人: | 焦丽雅 |
| 地址: | 100028 *** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 天地 协同 滤波 合作 航天器 轨道 实时 确定 方法 | ||
1.基于天地基协同滤波的非合作航天器轨道实时确定方法,其特征为:包括如下步骤:
步骤1:构建天地基协同滤波定轨流程
构建地基观测方程,并利用地基雷达或光学设备对非合作航天器进行测量,收集观测数据;构建天基观测方程,并利用天基雷达或光学设备对可见非合作航天器进行测量,收集观测数据;对地基和天基测量数据进行融合,利用初定轨算法对统一格式数据进行初轨确定;基于地基滤波方程、天基滤波方程和天地协同滤波方程,进行轨道跟踪滤波,实现实时融合轨道确定;
步骤2:构建地基滤波方程
相对轨道结合非合作航天器运动模型、地基设备观测模型,基于UKF滤波(UnscentedKalman Filter,无迹卡尔曼滤波)算法构建地基滤波方程,具备处理地基观测数据并进行地基滤波定轨的功能,同时可输出估计误差协方差,供后续天地基协同滤波方程应用;利用地基设备获取的光学、雷达测角、测距数据,采用上述UKF滤波器进行实时滤波轨道计算;
步骤3:构建天基滤波方程
结合非合作航天器运动模型、天基设备观测模型,基于EKF滤波(Extended KalmanFilter,扩展卡尔曼滤波)算法构建天基滤波方程,具备处理天基观测数据并进行天基滤波定轨的功能,同时可输出估计误差协方差,供后续天地基协同滤波方程应用;利用天基设备获取的天基光学、雷达测角、测距数据,采用上述EKF滤波器进行相对轨道实时滤波计算,相对轨道叠加天基观测平台轨道即可获得目标绝对轨道;
步骤4:天地协同融合滤波定轨
结合非合作航天器运动模型、天基设备观测模型、地基设备观测模型,基于协同滤波算法构建天地基协同滤波方程,当具备天基和地基有效观测数据时,融合地基滤波方程和天基滤波方程的误差协方差阵,通过信息分配因子确定子滤波器在滤波过程中所占的权重,得到可靠滤波结果;当无地基有效观测数据时,仅天基定轨子系统工作并输出定轨结果;当无天基有效观测数据时,仅地基定轨子系统工作并输出定轨结果。
2.根据权利要求1所述的基于天地基协同滤波的非合作航天器轨道实时确定方法,其特征为:所述步骤1进一步包括如下内容:
采用两位置矢量定轨方法进行初定轨计算;已知卫星在空间两点的位置矢量以及卫星飞过这两点的时间,则可以确定卫星轨道;假定在时间内航天器从矢量飞到,飞过的夹角,对应的偏近点角值为,则可由下式计算对应的速度矢量和,由此可根据观测数据计算出卫星的轨道状态:
(1)
其中,
(2)
(3)
至此,便可根据观测数据计算出卫星的轨道状态。
3.根据权利要求1所述的基于天地基协同滤波的非合作航天器轨道实时确定方法,其特征为:所述步骤2进一步包括如下内容:
所述非合作航天器运动模型建立如下:
系统状态变量为卫星在J2000.0地心平赤道坐标系中的位置矢量和速度矢量,即:
(4)
其中,上标表示转置,,分别为探测器在J2000.0地心平赤道坐标系下的位置矢量和速度矢量;将上式关于时间进行微分,则航天器运动的状态微分方程为:
(5)
其中,表示状态变量的非线性变换;非合作航天器的运动方程可表示为:
(6)
其中,为地球引力常数,为卫星到地心的距离,为非合作航天器所受的各种摄动力加速度。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军63921部队;中国人民解放军32011部队,未经中国人民解放军63921部队;中国人民解放军32011部队许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210539328.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





