[发明专利]基于物联采集数据的告警引擎系统

说明书

本发明公开了基于物联采集数据的告警引擎系统，包括有与信息融合终端通信的数据调用模块、与数据调用模块交互的规则引擎模块、用于对标签化数据进行运算分析的多方运算终端以及与多方运算终端交互的告警模块；信息融合终端获取场景数据，对场景数据进行分类存储并进行标签化；数据调用模块用于获取信息融合终端中对应的标签化数据以及对应的运算规则；所述规则引擎模块根据标签类别制定匹配标签化数据的运算规则，多方运算终端获取标签化数据并根据其对应的运算规则进行独立运算；告警模块根据标签化数据的运算结果生成自激励策略。方案能够快速而准确的识别故障并对异常事件作出响应，提高了信息融合终端的集约化程度和智能化水平。

技术领域

本发明涉及大数据监控异常告警技术，具体的，涉及基于物联采集数据的告警引擎系统。

背景技术

随着泛在物联技术的发展，信息融合终端的集约化程度越来越好，对于不同来源的数据处理的难度较大，由于不同数据结构或来源的数据，其数据的处理规则不尽相同，针对不同的数据制定不同的运算规则能够最大限度的提高数据的处理效率，但往往数据量过大对运算系统的运算效能提出了较高的要求，且运算系统对于多条并行数据处理，往往需要设定制定不同数据的处理规则或逻辑，数据处理的延迟较大，特别的，对于敏感数据的处理有所延缓可能引起潜在的数据隐患安全问题，导致异常事件监控不及时。规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。系统中引入规则引擎后，业务规则不再以程序代码的形式驻留在系统中，取而代之的是处理规则的规则引擎，业务规则存储在规则库中，完全独立于程序。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、提交业务规则等。业务规则被加载到规则引擎中供应用系统调用。如何采用规则引擎技术针对不同的数据进行逻辑运算，高效准确的识别异常数据锁定故障事件，并对异常事件迅速做出响应，是信息融合终端实现高度集约化、智能化需要解决的关键问题。

发明内容

本发明的目的是提出基于物联采集数据的告警引擎系统，通过规则引擎技术对不同标签化数据进行运算规则的制定，便于对大数据进行数据分析和运算，通过多方运算终端对标签化数据进行独立运算，保证了数据的并行运算效率，使得不同数据处理过程互不干扰，快速而准确的识别故障并对异常事件作出响应，提高了信息融合终端的集约化程度和智能化水平。

为实现上述技术目的，本发明提供的一种技术方案是，基于物联采集数据的告警引擎系统，包括有与信息融合终端通信的数据调用模块、与数据调用模块交互的规则引擎模块、用于对标签化数据进行运算分析的多方运算终端以及与多方运算终端交互的告警模块；所述信息融合终端获取场景数据，对场景数据进行分类存储并进行标签化；所述数据调用模块用于获取信息融合终端中对应的标签化数据及其对应的运算规则；所述规则引擎模块根据标签类别制定匹配标签化数据的运算规则，所述多方运算终端获取标签化数据并根据其对应的运算规则进行独立运算；所述告警模块根据标签化数据的运算结果生成自激励策略。

作为优选，所述数据调用模块包括有标签化数据接口单元、规则引擎接口单元以及运算终端分配单元，所述标签化数据接口单元获取信息融合终端中标签化数据存储端的标签化数据，并对标签化数据的数据标签进行识别和提取；所述规则引擎接口单元根据提取的数据标签获取规则引擎模块中的对应运算规则的调用端口，调取对应的运算规则与标签化数据进行绑定后发送至对应的运算终端；所述运算终端分配单元获取多方运算终端的运行状态，根据多方运算终端的算力大小获取运算终端地址，根据运算终端的IP地址和接口协议，与多方运算终端进行交互，对标签化数据进行独立处理。

作为优选，所述规则引擎模块包括有标签规则库，所述标签规则库根据不同标签化数据对应的异常事件制定运算规则。

作为优选，多方运算终端与数据调用模块交互，分别获取：

信息融合终端中标签标准数据库里的事件正常响应数值、信息融合终端中的实时标签化数据以及规则引擎模块中的对应标签化数据的标签规则库；