[发明专利]一种个人信用等级评价方法及装置

权利要求书

1.一种个人信用等级评价方法，其特征在于，包括：

获取客户的各个属性信息，确定每个所述属性信息的属性值；

根据各个所述属性信息以及每个所述属性信息的所述属性值，建立所述客户的属性坐标系，其中，所述属性坐标系包含多个目标坐标点，所述多个目标坐标点的坐标值根据各个所述属性信息的属性值确定；

基于各个所述坐标值在预设的属性标准区间集中确定出与所述客户相应的各个属性标准区间；

判断所有所述坐标值是否与每个所述属性标准区间匹配；

若各个所述属性标准区间中存在与所有所述坐标值不匹配的备选属性标准区间，则利用预设的转化程度函数基于各个所述坐标值和每个所述备选属性标准区间的各个属性标准值，计算得到每个所述备选属性标准区间对应的相似值；

将各个所述相似值中数值最大的相似值所对应的备选属性标准区间确定为目标属性标准区间；

确定所述目标属性标准区间对应的信用级别；

将所述目标属性标准区间对应的信用级别确定为所述客户的个人信用等级。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述属性信息的属性值，包括：

对每个所述属性信息进行属性值读取，以确定所述属性信息是否包含属性值；

若所述属性信息不包括属性值，则对所述属性信息进行属性赋值，获得所述属性信息的属性值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述属性信息以及每个所述属性信息的所述属性值，建立所述客户的属性坐标系，包括：

生成每一所述属性信息对应的维度的属性坐标轴；

将每个所述属性信息的属性值输入至所述属性信息对应的维度的属性坐标轴，获得所述属性信息的属性值在该维度的属性坐标轴上的目标坐标点；

由各个所述属性坐标轴，以及每个所述属性信息的属性值在该属性信息对应的维度的属性坐标轴上的所述目标坐标点，组成所述客户的属性坐标系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述坐标值在预设的属性标准区间集中确定出与所述客户相应的各个属性标准区间，包括：

根据各个所述坐标值以及预设的属性标准区间集中的每个属性标准区间的各个属性标准值，计算出各个所述坐标值与每个所述属性标准区间相对应的相似程度值；

将满足预设的相似程度阈值的所述相似程度值所对应属性标准区间，作为所述客户相对应的属性标准区间。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所有所述坐标值是否与每个所述属性标准区间匹配，包括：

确定每个所述属性标准区间中的所有属性标准值；

对于每个所述属性标准区间，若所述属性标准区间的所有属性标准值中存在与每个所述坐标值相匹配的属性标准值，则确定所有所述坐标值与所述属性标准区间匹配，否则，确定所有所述坐标值与所述属性标准区间不匹配。

6.一种个人信用等级评价装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于获取客户的各个属性信息，确定每个所述属性信息的属性值；

建立单元，用于根据各个所述属性信息以及每个所述属性信息的所述属性值，建立所述客户的属性坐标系，其中，所述属性坐标系包含多个目标坐标点，所述多个目标坐标点的坐标值根据各个所述属性信息的属性值确定；

第二确定单元，用于基于各个所述坐标值在预设的属性标准区间集中确定出与所述客户相应的各个属性标准区间；

判断单元，用于判断所有所述坐标值是否与每个所述属性标准区间匹配；

计算单元，用于若各个所述属性标准区间中存在与所有所述坐标值不匹配的备选属性标准区间，则利用预设的转化程度函数基于各个所述坐标值和每个所述备选属性标准区间的各个属性标准值，计算得到每个所述备选属性标准区间对应的相似值；

第三确定单元，用于将各个所述相似值中数值最大的相似值所对应的备选属性标准区间确定为目标属性标准区间；

第四确定单元，用于确定所述目标属性标准区间对应的信用级别；

第五确定单元，用于将所述目标属性标准区间对应的信用级别确定为所述客户的个人信用等级。