[发明专利]父母子三元亲属结构的候选区域基因关联检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 202210535249.7 申请日: 2022-05-17
公开(公告)号: CN114974413B 公开(公告)日: 2023-05-05
发明(设计)人: 盛晓娜;田素材;佟良;周影 申请(专利权)人: 哈尔滨学院
主分类号: G16B20/20 分类号: G16B20/20;G16B20/40;G16B40/00
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 张换男
地址: 150080 黑龙江*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 父母 三元 亲属 结构 候选 区域 基因 关联 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.父母子三元亲属结构的候选区域基因关联检测系统,其特征在于:所述系统包括:信息获取模块,主成分提取模块,家庭内部相关性统计量构造模块,全部家庭数据关联检测统计量获取模块,基因关联检测模块;

所述信息获取模块用于获取父母子三元亲属结构家庭成员基因组上的标记位点信息xijl以及性状信息yijl

其中,xijl和yijl分别表示第i个子群体第j个家庭中第l个个体的基因型得分和数量性状值;

所述主成分提取模块用于提取信息获取模块获取的信息主成分tijl=(tijl1,…,tijlf);

其中,f是主成分的总数量;

所述家庭内部相关性统计量构造模块用于根据xijl和yijl和tijl构造家庭内部相关性统计量Uij

步骤一、建立主成分tijl=(tijl1,…,tijlf)与yijl的广义线性函数和主成分tijl=(tijl1,…,tijlf)与候选标记点位信息x1ijl的广义线性函数:

yijl=g1(tijl)+ψijl

x1ijl=g2(tijl)+εijl

其中,ψijl是随机变量,εijl是随机变量,g1(tijl)和g2(tijl)是模型核心函数;

步骤二、利用步骤一获取的广义线性函数获取家庭内部的相关性统计量Uij

所述全部家庭数据关联检测统计量获取模块用于根据Uij获取全部家庭数据关联检测统计量;

所述基因关联检测模块用于根据获取全部家庭数据关联检测统计量的统计P值,并根据统计P值确定基因与性状信息是否有关联。

2.根据权利要求1所述的父母子三元亲属结构的候选区域基因关联检测系统,其特征在于:

其中,β1=(β1011…,β1f)是模型核心函数g1(tijl)中主成分的系数;β2=(β2021…,β2f)是模型核心函数g2(tijl)中主成分的系数。

3.根据权利要求2所述的父母子三元亲属结构的候选区域基因关联检测系统,其特征在于:E(ψijl)=E(εijl)=0;

其中,E(ψijl)和E(εijl)是随机变量ψijl和εijl的期望。

4.根据权利要求3所述的父母子三元亲属结构的候选区域基因关联检测系统,其特征在于:所述步骤二中的利用步骤一获取的广义线性函数获取家庭内部的相关性统计量Uij

步骤二一、基于广义估计方程理论对g1(tijl)和g2(tijl)进行估计获得的

步骤二二、将步骤二一获得的代入步骤一获得广义线性函数中获得和并利用和配置残差变量;

步骤二三、利用步骤二二获得的残差变量构造家庭内部的相关性统计量Uij

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