[发明专利]一种基于客群划分的信贷系统

权利要求书

1.一种基于客群划分的信贷系统，其特征在于：采用分布式计算框架，包括客户注册模块、数据采集治理模块、客群划分模块、产品匹配模块和信贷审批模块；

所述客户注册模块负责对申贷用户进行身份认证，完成身份认证的用户登录信贷系统，并对个人的数据进行充分授权；

所述数据采集治理模块负责利用大数据平台采集与审贷用户相关的政务数据、征信数据、行内数据和互联网数据，并将采集的数据转化为金融语言，形成业务指标和特征数据，用于实现申贷用户信息的校验；

所述客群划分模块负载对审贷用户进行分析和校验，并将通过校验的审贷用户划分成不同的客群，所述客群包括但不限于工薪、职工、个体经营者、农户种植、农户养殖和中小微企业主共计6类客群；

所述产品匹配模块负责整合多维数据源，对信贷产品政策进行解析，得到标准化信贷产品政策，根据客群划分模块划分的客群类别为审贷用户匹配相适应的信贷产品；

所述信贷审批模块负责完成快贷信审工作，以实现快贷的纯线上化。

2.根据权利要求1所述的基于客群划分的信贷系统，其特征在于：使用开源开发工具及组件，服务器端系统采用Spring技术体系，遵循组件化、模块化、服务化与参数化的设计原则，以保持信贷系统架构的易于改造和扩展，满足新业务功能的灵活扩充。

3.根据权利要求2所述的基于客群划分的信贷系统，其特征在于：采用YARN为分布式计算框架提供统一资源管理，采用Zookeeper提供分布式环境下的协调服务，采用全文搜索服务器Solr提供全文检索的能力，采用Jersey框架提供Restful服务的发布能力。

4.根据权利要求3所述的基于客群划分的信贷系统，其特征在于：所述数据采集治理模块采用TDOS数据采集治理平台，对多源数据进行采集与治理，采用Informatica实现关系型数据的抽取-转换-加载过程，采用Sqoop工具实现大数据存储组件之间及与关系型数据库之间的数据交换，Flume系统实现应用系统日志的收集。

5.据权利要求1所述的基于客群划分的信贷系统，其特征在于：基于各类信用数据，利用数据报表、多维分析、模型预测、关联分析、数据挖掘与可视化分析技术，对所有结构化和非结构化的信用数据加载并进行汇总、统计、监测与分析，通过信息论和概率论的模式识别技术，抽取概念和挖掘内容后，形成包括所述数据采集治理模块、客群划分模块、产品匹配模块和信贷审批模块在内的金融模型。

6.据权利要求5所述的基于客群划分的信贷系统，其特征在于：所述产品匹配模块采用产品政策解析机器人，进行语义识别与处理，并引入专家判断，以保障语义识别正确。

7.根据权利要求5所述的基于客群划分的信贷系统，其特征在于：所述所述信贷审批模块对接璇玑智慧信贷系统，对接行内信贷审批核心，配置快贷信审工作流，实现快贷的纯线上化。

8.根据权利要求5所述的基于客群划分的信贷系统，其特征在于：采用风险管理平台进行金融模型建设，建设包括所述数据采集治理模块、客群划分模块、产品匹配模块和信贷审批模块在内的金融模型，以提升办贷效率，降低金融风险。