[发明专利]一种企业间合作意向的定量评价方法及装置

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业间合作意向的定量评价方法及装置。包括，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品；通过自然语言识别算法计算次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，匹配度得分的数值大小位于0至1之间；对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；根据降序排序计算合作意向第一得分；根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。通过本发明实施例，解决了利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的工作量大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差的问题。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业间合作意向的定量评价方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着经济的飞速发展，企业间的合作也越来越频繁，为了节约洽谈成本，待合作企业需要提前对自行选定的目标合作企业进行分析，确定待合作企业与目标合作企业之间合作的可能性，若可能性较高，则待合作企业方能与目标合作企业进行合作洽谈。

现有技术中仅能利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析，例如分析目标合作企业的当前已经合作的企业的主营产品和该待合作企业的主营产品之间的竞争力(例如产品价格、产品质量等)，分析的工作量巨大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差。

现在亟需一种企业间合作意向的定量评价方法，从而解决现有技术中利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的工作量大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差的问题。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种企业间合作意向的定量评价方法及装置，摒弃了采用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的方法，实现了，解决了利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的工作量大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明的具体技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供一种企业间合作意向的定量评价方法，该方法包括：

获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品，其中，所述主匹配企业的主营产品的需求类型与所述次匹配企业的多个主营产品的需求类型能够达成合作；

通过自然语言识别算法计算所述次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，所述匹配度得分的数值大小位于0至1之间；

对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；

按照公式：

计算合作意向第一得分，其中，S表示所述合作意向第一得分，S₁表示所述降序排序中排名第一的所述匹配度得分，S₂表示所述降序排序中排名第二的所述匹配度得分，S₃表示所述降序排序中排名第二的所述匹配度得分，S_n-2表示所述降序排序中排名第n-2的所述匹配度得分，S_n-1表示所述降序排序中排名第n-1的所述匹配度得分，S_n表示所述降序排序中排名第n的所述匹配度得分；

根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。

进一步地，通过自然语言识别算法计算所述次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分进一步包括，