[发明专利]基于5G的QoS调整方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于5G的QoS调整方法、系统、装置及存储介质，包括：AMF接收用户终端发送的PUD会话请求，并将PUD会话请求发送给SMF；SMF接收PUD会话请求，并根据PUD会话请求向NWDAF发起QoS参数调整请求；NWDAF接收QoS参数调整请求，根据QoS参数调整请求和训练好的预测模型集预测用户终端的流量信息，根据流量信息预测流量速度，根据流量速度确定QoS参数，并将QoS参数发送给会SMF；SMF接收QoS参数，并将QoS参数发送给UPF。本发明实施例能够根据用户终端的需求动态调整QoS，提高网络资源的利用率和用户的体验度，可广泛应用于通信技术领域。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于5G的QoS调整方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

随着移动数据需要的不断发展，越来越多的设备接入到移动网络，也出现了很多新的业务和应用。全球的移动宽带用户数量会大量的增长，数据流量的爆炸式增长会给网络带来巨大的压力。从目前的移动网络发展来看，面对上千倍的流量增长，网络的能耗和成本还可以接受，但是为了提高网络的容量，需要对网络资源进行智能化管理，从而提升网络容量；另外，当网络资源分配不合理，也会给用户带来不好的用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种基于5G的QoS调整方法、系统、装置及存储介质，能够根据用户终端的需求动态调整QoS，提高网络资源的利用率和用户的体验度。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于5G的QoS调整方法，包括以下步骤：

接入和移动性管理功能网元接收用户终端发送的PUD会话请求，并将所述PUD会话请求发送给会话管理功能网元；

所述会话管理功能网元接收所述PUD会话请求，并根据所述PUD会话请求向网络数据分析功能网元发起QoS参数调整请求；

所述网络数据分析功能网元接收所述QoS参数调整请求，根据所述QoS参数调整请求和训练好的预测模型集预测用户终端的流量信息，根据所述流量信息预测流量速度，根据所述流量速度确定QoS参数，并将所述QoS参数发送给所述会话管理功能网元；其中，所述预测模型集包含若干个用户终端的预测模型；

所述会话管理功能网元接收所述QoS参数，并将所述QoS参数发送给用户面功能网元。

可选地，所述预测模型通过以下方法进行训练：

获取第三方应用收集的用户终端的行为数据样本信息，所述行为数据样本信息包括流量样本信息和时间样本信息；

将所述行为数据样本信息分为训练集和测试集；

将所述流量样本信息作为结果目标值，将所述时间样本信息作为参数变量，根据所述训练集训练所述预测模型，并根据测试集测试所述预测模型；

当预测模型达到预设要求，停止训练。

可选地，所述预测模型采用prophet模型。

可选地，所述方法还包括：

对所述行为数据样本信息进行聚类分析。

可选地，所述根据所述QoS参数调整请求和训练好的预测模型集预测用户终端的流量信息，具体包括：

根据所述QoS参数调整请求确定用户终端的标识信息和时间信息；

根据所述标识信息从所述训练好的预测模型集中选择对应的预测模型；

根据所述对应的预测模型及所述时间信息预测用户终端的流量信息。

可选地，所述根据所述流量信息预测流量速度，具体包括：

根据所述行为数据样本信息确定预测时间；