[发明专利]基于5G的QoS调整方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于5G的QoS调整方法，其特征在于，包括：

接入和移动性管理功能网元接收用户终端发送的PUD会话请求，并将所述PUD会话请求发送给会话管理功能网元；

所述会话管理功能网元接收所述PUD会话请求，并根据所述PUD会话请求向网络数据分析功能网元发起QoS参数调整请求；

所述网络数据分析功能网元接收所述QoS参数调整请求，根据所述QoS参数调整请求和训练好的预测模型集预测用户终端的流量信息，根据所述流量信息预测流量速度，根据所述流量速度确定QoS参数，并将所述QoS参数发送给所述会话管理功能网元；其中，所述预测模型集包含若干个用户终端的预测模型；

所述会话管理功能网元接收所述QoS参数，并将所述QoS参数发送给用户面功能网元；

所述预测模型通过以下方法进行训练：

获取第三方应用收集的用户终端的行为数据样本信息，所述行为数据样本信息包括流量样本信息和时间样本信息；

将所述行为数据样本信息分为训练集和测试集；

将所述流量样本信息作为结果目标值，将所述时间样本信息作为参数变量，根据所述训练集训练所述预测模型，并根据测试集测试所述预测模型；

当预测模型达到预设要求，停止训练；

所述根据所述QoS参数调整请求和训练好的预测模型集预测用户终端的流量信息，具体包括：

根据所述QoS参数调整请求确定用户终端的标识信息和时间信息；

根据所述标识信息从所述训练好的预测模型集中选择对应的预测模型；

根据所述对应的预测模型及所述时间信息预测用户终端的流量信息。

2.根据权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述预测模型采用prophet模型。

3.根据权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述行为数据样本信息进行聚类分析。

4.根据权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述根据所述流量信息预测流量速度，具体包括：

根据所述行为数据样本信息确定预测时间；

根据所述流量信息及所述预测时间预测流量速度。

5.一种基于5G的QoS调整装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-4任一项所述的方法。

6.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

7.一种基于5G的QoS调整系统，其特征在于，包括接入和移动性管理功能网元、会话管理功能网元和网络数据分析功能网元，其中，所述网络数据分析功能网元存储有训练好的的预测模型集；

所述接入和移动性管理功能网元，用于接收用户终端发送的PUD会话请求，并将所述PUD会话请求发送给会话管理功能网元；

所述会话管理功能网元，用于接收所述接入和移动性管理功能网元发送的所述PUD会话请求，并根据所述PUD会话请求向网络数据分析功能网元发起QoS参数调整请求，以及接收所述网络数据分析功能网元发送的QoS参数，并将所述QoS参数发送给用户面功能网元；

所述网络数据分析功能网元，用于接收所述会话管理功能网元发送的所述QoS参数调整请求，根据所述QoS参数调整请求和训练好的预测模型集预测用户终端的流量信息，根据所述流量信息预测流量速度，根据所述流量速度确定所述QoS参数，并将所述QoS参数发送给会话管理功能网元；其中，所述预测模型集包含若干个用户终端的预测模型；

所述预测模型通过以下方法进行训练：

获取第三方应用收集的用户终端的行为数据样本信息，所述行为数据样本信息包括流量样本信息和时间样本信息；

将所述行为数据样本信息分为训练集和测试集；

将所述流量样本信息作为结果目标值，将所述时间样本信息作为参数变量，根据所述训练集训练所述预测模型，并根据测试集测试所述预测模型；

当预测模型达到预设要求，停止训练；

所述根据所述QoS参数调整请求和训练好的预测模型集预测用户终端的流量信息，具体包括：

根据所述QoS参数调整请求确定用户终端的标识信息和时间信息；

根据所述标识信息从所述训练好的预测模型集中选择对应的预测模型；

根据所述对应的预测模型及所述时间信息预测用户终端的流量信息。