[发明专利]基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法、装置及设备

说明书

本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法，包括：获取目标区域的遥感图像，根据遥感图像的近红波段值以及红光波段值，计算遥感图像的波段比值结果，获取波段比值图像；对波段比值图像进行去噪处理，获取去噪处理后的波段比值图像，其中，波段比值图像包括浑浊带像元以及水体像元；根据浑浊带像元以及水体像元，分别获取浑浊带像元对应的平均值以及水体像元对应的平均值，作为浑浊带阈值以及水体阈值；将去噪处理后的波段比值图像转换为梯度图像，获取梯度图像的各个像元对应的像元值，根据梯度图像的各个像元对应的像元值、浑浊带阈值以及水体阈值，获取分类结果。

技术领域

本发明涉及遥感数据分析领域，特别涉及是一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

入海河口区域存在泥沙含量显著高于上游、下游的浑浊水体(浑浊带)，非浑浊带区域称为一般水体。

区分河口浑浊带与一般水体的分布范围是多学科领域研究的热点。目前的技术方案，多以泥沙含量阈值进行分类，然而，由于河口区域水质水环境复杂多变，在对泥沙含量进行提取时，数据时空差异大，从而导致对浑浊带与水体的分类结果不稳定，难以对浑浊带与水体进行准确的分类，局限性明显。

发明内容

基于此，本发明的目的在于，提供一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法、装置、设备以及存储介质，基于计算获取的浑浊带阈值以及水体阈值，对遥感图像的河口浑浊带与水体进行分类，准确、高效、快捷。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法，包括以下步骤：

获取目标区域的遥感图像，根据所述遥感图像的近红波段值以及红光波段值，计算所述遥感图像的波段比值结果，获取波段比值图像；

对所述波段比值图像进行去噪处理，获取去噪处理后的波段比值图像，其中，所述波段比值图像包括浑浊带像元以及水体像元；

根据所述浑浊带像元以及水体像元，分别获取所述浑浊带像元对应的平均值以及所述水体像元对应的平均值，作为浑浊带阈值以及水体阈值；

将所述去噪处理后的波段比值图像转换为梯度图像，获取所述梯度图像的各个像元对应的像元值，根据所述梯度图像的各个像元对应的像元值、浑浊带阈值以及水体阈值，获取分类结果，其中，所述分类结果包括浑浊带分类结果以及水体分类结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类装置，包括：

获取模块，用于获取目标区域的遥感图像，根据所述遥感图像的近红波段值以及红光波段值，计算所述遥感图像的波段比值结果，获取波段比值图像；

去噪模块，用于对所述波段比值图像进行去噪处理，获取去噪处理后的波段比值图像，其中，所述波段比值图像包括浑浊带像元以及水体像元；

阈值设置模块，用于根据所述浑浊带像元以及水体像元，分别获取所述浑浊带像元对应的平均值以及所述水体像元对应的平均值，作为浑浊带阈值以及水体阈值；

分类模块，用于将所述去噪处理后的波段比值图像转换为梯度图像，获取所述梯度图像的各个像元对应的像元值，根据所述梯度图像的各个像元对应的像元值、浑浊带阈值以及水体阈值，获取分类结果，其中，所述分类结果包括浑浊带分类结果以及水体分类结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于遥感图像的河口浑浊带与水体分类方法的步骤。