[发明专利]基于联邦学习的贡献计算方法以及相关设备

权利要求书

1.一种基于联邦学习的贡献计算方法，其特征在于，应用于联邦服务器，所述方法包括：

获取目标模型的联邦学习中多个参与方设备的目标夏普利值，所述目标夏普利值基于每个所述参与方设备在所述联邦学习中所参与的轮次计算得到；

根据每个所述参与方设备的目标夏普利值计算任意参与方设备在所述联邦学习的贡献值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于每个所述参与方设备在所述联邦学习的资源损耗及所述资源损耗对应的预设因子，获取每个所述参与方设备参与所述联邦学习的资源成本；

获取所述联邦学习的总利润；

根据所述总利润、所述每个所述参与方设备参与所述联邦学习的资源成本以及每个所述参与方设备在所述联邦学习的贡献值，计算所述任意参与方设备在所述联邦学习的奖励数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述参与方设备在所述联邦学习的资源损耗及所述资源损耗对应的预设因子，获取每个所述参与方设备参与所述联邦学习的资源成本，包括：

向每个所述参与方设备发送所述资源损耗对应的预设因子，以使得每个所述参与方设备根据所述资源损耗和所述资源损耗对应的预设因子计算所述资源成本；

接收每个所述参与方设备发送的所述资源成本。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述总利润、所述每个所述参与方设备参与所述联邦学习的资源成本以及每个所述参与方设备在所述联邦学习的贡献值，计算所述任意参与方设备在所述联邦学习的奖励数据，包括：

基于公式计算所述参与方设备在所述联邦学习的奖励数据，其中，i和j为参与所述联邦学习的参与方设备的设备编号，P_i为所述联邦学习中编号为i的参与方设备在所述联邦学习的奖励数据，SV_i为所述联邦学习中编号为i的参与方设备的目标夏普利值，为所述联邦学习中每个所述参与方设备的目标夏普利值之和，为所述联邦学习中除编号为i的参与方设备外每个参与方设备的目标夏普利值之和，R为所述联邦学习的总利润，为所述联邦学习中每个所述参与方设备的资源成本之和，为所述联邦学习中除编号为i的参与方设备外每个参与方设备的资源成本之和。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述总利润、所述每个所述参与方设备参与所述联邦学习的资源成本以及每个所述参与方设备在所述联邦学习的贡献值，计算所述任意参与方设备在所述联邦学习的奖励数据，包括：

判断每个参与方设备的资源成本和所述每个参与方设备的贡献值之间的比例关系是否大于等于预设比例关系；

若小于所述预设比例关系，则根据所述总利润以及每个所述参与方设备在所述联邦学习的贡献值，计算所述任意参与方设备在所述联邦学习的奖励数据；

若大于等于所述预设比例关系，则根据所述总利润、每个所述参与方设备的的资源成本以及每个所述参与方设备在所述联邦学习的贡献值计算所述任意参与方设备在所述联邦学习的奖励数据。

6.一种基于联邦学习的贡献计算方法，其特征在于，应用于参与方设备，所述方法包括：

响应对所述参与方设备在目标模型的联邦学习中的贡献计算请求，根据所述参与方设备在所述联邦学习中所参与的轮次，计算所述参与方设备在所述联邦学习的目标夏普利值；

向联邦服务器发送所述目标夏普利值，以使得所述联邦服务器根据所述参与方设备在所述联邦学习的目标夏普利值，计算所述参与方设备在所述联邦学习的贡献值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述参与方设备在所述联邦学习中所参与的轮次，计算所述参与方设备在所述联邦学习的目标夏普利值，包括：

计算所述参与方设备在所述联邦学习中所参与每个轮次的分步夏普利值；

根据所述所参与每个轮次的分步夏普利值计算所述参与方设备在所述联邦学习的目标夏普利值。