[发明专利]一种反馈式云计算数据采集方法、系统及装置

说明书

本发明公开了一种反馈式云计算数据采集方法、系统及装置，属于电数字数据技术领域，包括采集节点采集获取个体用电数据，分布式服务器获取个体用电数据，建立个体用电分析评估模型，云计算平台接收用电数据，建立用电区域分析评估模型，使用分析评估模型对新接收到的用电数据进行分析评估，根据分析评估结果发送控制指令，分布式服务器接收到控制指令后，调用个体用电分析评估模型对个体用电数据进行分析评估，根据分析评估结果发送修复指令，采集节点对用电终端进行修复，本发明能降低云计算平台的计算压力，提高对用电数据的分析评估速度，通过层层分析评估，保证评估结果的准确性，以此提高数据采集和分析处理的效率。

技术领域

本发明属于电数字数据技术领域，具体地说，涉及一种反馈式云计算数据采集方方法、系统及装置。

背景技术

目前，用电数据采集系统还有很多不足，随着用电数据采集系统的改变升级，尤其是前台数据库系统由于业务或者升级等原因的改变，导致数据采集系统的不能适应这种变化，灵活度低，不能根据采集到的数据进行实时控制和反馈，特别是用户用电终端的数据急剧增长，导致数据采集频率和采集量也剧增，导致服务器对采集到的用电数据分析、储存的压力剧增，导致服务器资源无法保证在规定的时间下完成数据采集处理业务，造成用电数据的采集和分析处理效率低下，因此需要需求一种高效的数据采集处理方法来满足当前的业务应用需求。

发明内容

针对现有用电终端的数据急剧增长，导致数据采集频率和采集量也剧增，导致服务器对采集到的用电数据分析、储存的压力剧增，导致服务器资源无法保证在规定的时间下完成数据采集处理业务，造成用电数据的采集和分析处理效率低下的问题，本发明提供一种反馈式云计算数据采集方法、系统及装置。

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种反馈式云计算数据采集方法，采用以下步骤：

步骤1：采集节点采集获取个体用电数据，并将其定时发送至分布式服务器；

步骤2：分布式服务器获取步骤1发送的个体用电数据，将其定时转发至云计算平台，同时将用电数据保存至分布式数据库内，根据分布式数据库内的历史数据建立个体用电分析评估模型；

步骤3：云计算平台接收分布式服务器发送的用电数据，将其保存至云端数据库内；

步骤4：云计算平台根据云端数据库内的用电数据建立用电区域分析评估模型，使用分析评估模型对新接收到的用电数据进行分析评估，根据分析评估结果对分布式服务器发送控制指令；

步骤5：分布式服务器接收到步骤4中云计算平台发送的控制指令后，调用个体用电分析评估模型对个体用电数据进行分析评估，根据分析评估结果对采集节点发送修复指令；

步骤6：采集节点根据步骤5发送的修复指令对用户用电终端进行修复。

优选地，所述步骤2中的个体用电分析评估模型和步骤4中的用电区域分析评估模型是通过对数据库内的历史数据进行特征提取，根据提取的特征采用向量空间模型建立分析评估模型，然后对需要检测的用电数据也进行特征提取，使用分析评估模型对待检测数据提取的特征进行计算，根据计算结果判断是否为异常数据。

进一步地，所述特征提取是采用了Random forest算法对用电数据的数据特征进行筛选提取。

优选地，所述步骤2中的分布式数据库和步骤3中的云端数据库会定期对数据库内的数据进行异常检测，根据检测结果去除异常数据。

进一步地，所述异常检测是采用Grubbs检验算法对数据进行检测，同时也将数据以图像的形式显示出来，以供工作人员查看，公式如下：

其中i为数值排列序号，Y为历史数据的均值，Y_i-Y为残差，s为历史数据的标准差，G_i为残差与标准差的比值。