[发明专利]一种反馈式云计算数据采集方法、系统及装置

权利要求书

1.一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于，采用以下步骤：

步骤1：采集节点采集获取个体用电数据，并将其定时发送至分布式服务器；

步骤2：分布式服务器获取步骤1发送的个体用电数据，将其定时转发至云计算平台，同时将用电数据保存至分布式数据库内，根据分布式数据库内的历史数据建立个体用电分析评估模型；

步骤3：云计算平台接收分布式服务器发送的用电数据，将其保存至云端数据库内；

步骤4：云计算平台根据云端数据库内的用电数据建立用电区域分析评估模型，使用分析评估模型对新接收到的用电数据进行分析评估，根据分析评估结果对分布式服务器发送控制指令；

步骤5：分布式服务器接收到步骤4中云计算平台发送的控制指令后，调用个体用电分析评估模型对个体用电数据进行分析评估，根据分析评估结果对采集节点发送修复指令；

步骤6：采集节点根据步骤5发送的修复指令对用户用电终端进行修复。

2.据权利要求1所述的一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于：所述步骤2中的个体用电分析评估模型和步骤4中的用电区域分析评估模型是通过对数据库内的历史数据进行特征提取，根据提取的特征采用向量空间模型建立分析评估模型，然后对需要检测的用电数据也进行特征提取，使用分析评估模型对待检测数据提取的特征进行计算，根据计算结果判断是否为异常数据。

3.据权利要求2所述的一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于：所述特征提取是采用了Random forest算法对用电数据的数据特征进行筛选提取。

4.根据权利要求1所述的一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于：所述步骤2中的分布式数据库和步骤3中的云端数据库会定期对数据库内的数据进行异常检测，根据检测结果去除异常数据。

5.根据权利要求4所述的一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于：所述异常检测是采用Grubbs检验算法对数据进行检测，同时也将数据以图像的形式显示出来，以供工作人员查看，公式如下：

其中i为数值排列序号，Y为历史数据的均值，Y_i-Y为残差，s为历史数据的标准差，G_i为残差与标准差的比值。

6.根据权利要求1所述的一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于：所述步骤2中的个体用电分析评估模型和步骤4中的用电区域分析评估模型会定期根据数据库内历史数据的更新对模型进行更新迭代处理，更新迭代处理是采用Louvain社区检测算法结合稽核实验对模型进行迭代更新优化。

7.根据权利要求1所述的一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于：所述步骤5中根据分析评估结果对采集节点发送修复指令是预先建立故障因果关系链，预先将故障原因、故障路径和解决方法保存在分布式数据库内，根据故障因果关系链获取评估结果对应的故障原因、故障路径和解决方法，以此发送与异常数据相对应的修复指令，工作人员会定期对数据库内旧的故障因果关系链进行修改和删除，重新对数据库内的故障原因、故障路径和解决方法进行整理。

8.根据权利要求1所述的一种反馈式云计算数据采集方法，其特征在于：所述分布式服务器会定期对个体用电数据进行分析评估，每个个体都设有预设期限，每隔预设期限，分布式服务器都会使用个体用电分析评估模型对个体用电数据进行分析评估。