[发明专利]基于通信网络的终端运动状态识别方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202210501882.4 | 申请日: | 2022-05-09 |
公开(公告)号: | CN114881146A | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 唐建中;越海涛;乔献强;温庆芝;裴福平 | 申请(专利权)人: | 深圳市名通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;H04W4/021 |
代理公司: | 深圳市恒程创新知识产权代理有限公司 44542 | 代理人: | 张小容 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 通信 网络 终端 运动 状态 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种基于通信网络的终端运动状态识别方法,其特征在于,所述基于通信网络的终端运动状态识别方法包括以下步骤:
获取通信网络中终端的采样数据,所述采样数据包括不同采样点的多个记录,所述记录包括所述终端在移动至对应的采样点时上传的采样点位置和对应的上传时间;
根据各所述记录中的采样点位置和上传时间对所述多个记录分类,获得第一类数据和第二类数据,所述第一类数据对应的采样点的第一位置变化范围大于所述第二类数据对应的采样点的第二位置变化范围;
根据所述第一类数据中各所述记录的采样点位置和上传时间对所述第一类数据分组获得第三类数据,所述第三类数据中各分组对应的采样点的位置变化范围小于所述第一位置变化范围;
根据所述第三类数据的第一分组特征信息和/或所述第二类数据的第二分组特征信息确定所述终端的运动状态。
2.如权利要求1所述的基于通信网络的终端运动状态识别方法,其特征在于,所述第一类数据包括若干个第一子记录序列,所述第一子记录序列中的记录按照上传时间的先后顺序排列,所述根据所述第一类数据中各所述记录的采样点位置和上传时间对所述第一类数据分组获得第三类数据的步骤包括:
根据每个所述第一子记录序列中各记录的采样点位置和上传时间对所述第一子记录序列分组,获得若干个第一子序列和若干个第二子序列,所述第三类数据包括所述若干个第一子序列和所述若干个第二子序列;
定义每个所述第一子序列中排列最前的记录为起始记录、排列最后的记录为末尾记录,每个所述第一子序列中起始记录的采样点位置与对应的第一子序列中其他记录的采样点位置之间距离小于或等于第一预设距离,每个所述第一子序列中起始记录的上传时间与对应的末尾记录的上传时间之间时间间隔大于第一预设时长。
3.如权利要求1所述的基于通信网络的终端运动状态识别方法,其特征在于,所述根据各所述记录中的采样点位置和上传时间对所述多个记录分类,获得第一类数据和第二类数据的步骤包括:
根据所述多个记录中上传时间的先后顺序对所述多个记录排序,获得记录序列;
确定所述记录序列中满足第一预设条件的若干个第一子记录序列为所述第一类数据,确定所述记录序列中不满足所述第一预设条件的若干个第二子记录序列为所述第二类数据;
所述第一预设条件包括第一子条件和第二子条件,所述第一子条件包括对应的子记录序列中任意两个相邻记录对应的上传时间的时间间隔小于或等于第二预设时长且对应的采样点位置之间距离小于或等于第二预设距离,所述第二子条件包括对应的子记录序列中包含满足设定条件的记录的数量大于第一预设数量,所述设定条件为对应记录与其相邻记录的采样点位置不同。
4.如权利要求1所述的基于通信网络的终端运动状态识别方法,其特征在于,所述记录包括基站信息,所述基站信息为对应记录上传时所述终端接入的通信基站的标识信息,所述第二类数据中的记录按照上传时间的先后顺序排列,所述根据所述第三类数据的第一分组特征信息和/或所述第二类数据的第二分组特征信息确定所述终端的运动状态的步骤包括:
根据所述第二类数据中各记录的上传时间和基站信息对所述第二类数据分组,获得若干个第三子序列;
所述第三子序列中任意两个相邻记录对应的上传时间的时间间隔小于或等于第三预设时长,且所述第三子序列对应的基站数量小于或等于第二预设数量,所述基站数量根据对应的第三子序列的记录中的基站信息统计;
根据所述若干个第三子序列对应的子分组特征信息确定所述终端的运动状态,所述第二分组特征信息包括所述子分组特征信息。
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