[发明专利]一种基于人工智能的证券资产风险监控系统在审

专利信息
申请号: 202210501813.3 申请日: 2022-05-11
公开(公告)号: CN115146904A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 李益非 申请(专利权)人: 李益非
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650300 云南省昆明市安宁市*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 证券 资产 风险 监控 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于人工智能的证券资产风险监控系统,包括注册模块、登录模块、数据库建立模块、证券信息储存模块、证券分析模块、证券数据实时风险评估模块、证券交易模块,注册模块用于新人注册账户,登录模块用于用户登录,数据库建立模块对数据的信息进行输入、删除、修正,证券信息储存模块对目标投资数据进行汇总、筛选、保存,证券分析模块采用了期望最大算法区分证券资产的风险性,证券数据实时风险评估模块对证券的风险性做实时判断,客户由证券交易模块进行投资的最终确认。本发明有益效果:通过机器学习算法判断证券信息有无风险,对风险证券信息进一步监控、分析长期波动和期望收益,以保证为客户带来最大化的收益。

技术领域

本发明涉及项目投资领域,特别是涉及一种基于人工智能的证券资产风险监控系统。

背景技术

国家证券市场本身作为一个重要的融资场所,对任何一个国家的经济发展都起着举足轻重的作用,国家的经济增长也可以带动各类企业的发展,证券市场的发展对整个国家有着深远的影响,因此,要想保持一个国家的经济稳定,最重要的是能够预测和降低一个国家在证券市场上面临的风险。

风险控制受到证券行业组织和个人的广泛关注,个人和证券机构开始对其资产的风险进行检查和评估,并对其资产进行风险控制和管理,各大证券经纪公司也开始开发风险监控平台,完善公司的风控体系,国内证券市场经过20年的发展,各种风险理论及相关政策体系等已经相对成熟,但风险管理方法仍处于手动和半自动操作阶段,如今基于人工智能技术结合证券公司对证券资产风险的日常监控,已成为证券公司的当务之急,在国内证券市场上,缺乏人工智能的证券资产风险识别、评估、预测和控制的体系,因此提出一种基于人工智能的证券资产风险监控系统,对证券市场风险进行评估有着重要意义。

发明内容

针对上述问题,本发明旨在提供一种基于人工智能的证券资产风险监控系统。

本发明创造的目的通过以下技术方案实现:

一种基于人工智能的证券资产风险监控系统包括注册模块、登录模块、数据库建立模块、证券信息储存模块、证券分析模块、证券数据实时风险评估模块、证券交易模块,所述注册模块用于新人注册账户,所述登录模块设置有登录界面,所述登录界面包括姓名输入栏、手机号输入栏、身份证号输入栏、验证码栏;所述数据库建立模块包括使用数据库实现对数据的信息进行输入、删除、修正等操作,对客户需要项目投资管理的数据进行制表绘图;所述证券信息储存模块包括对客户的目标投资数据进行汇总、筛选、保存,以方便这些数据在后期进行分析对比,所述证券分析模块,采用了期望最大算法,包括对客户数据库内的证券信息标准化后,对已有的历史安全信息的各类特征和存在风险的信息的特征进行训练,以区分有风险证券资产和无风险证券资产,所述证券数据实时风险评估模块包括对证券的风险性做实时判断,采用极端梯度推进来预测风险证券资产信息以给出量化的投资建议,所述证券交易模块,包括客户交易平台可视化界面、风险证券资产信息展示界面、投资风险证券弹窗和确认交易界面,由客户进行投资的最终确认。

进一步的,所述注册模块,用于新人注册账户,以建立连接,实现平台为客户服务功能。

进一步的,所述登录模块,设置登录界面,所述登录界面包括姓名输入栏、手机号输入栏、身份证号输入栏、验证码栏,输入相关的信息以进行安全验证,保证客户为本人操作,由数据库保存客户的访问频率以及访问记录。

进一步的,所述数据库建立模块,包括使用数据库实现对数据的信息进行输入、删除、修正、保存等操作,对客户需要项目投资管理的数据进行制表绘图。

进一步的,所述证券信息储存模块包括对客户的目标投资数据进行汇总、筛选、保存,以方便这些数据在后期进行分析对比。

进一步的,所述证券分析模块,采用了最大期望(ExDectation-Maximum,EM) 算法,包括对客户数据库内的证券信息标准化后,对已有的历史安全信息的各类特征和存在风险的信息的特征进行训练,以区分有风险证券资产和无风险证券资产,具体步骤如下:

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