[发明专利]搜索推荐方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种搜索推荐方法，包括：

获取用户输入的第一搜索信息；

基于所述第一搜索信息进行特征处理，得到第一特征和第二特征，所述第一特征用于表征所述第一搜索信息是否存在目标意图的概率，所述目标意图为面向企业用户服务的搜索意图，所述第二特征包括所述第一搜索信息的第一属性特征、所述第一搜索信息的第一搜索结果的第二属性特征中的至少一项；

基于所述第一特征和所述第二特征，对所述第一搜索信息进行意图识别，得到意图识别结果，所述意图识别结果用于表征所述第一搜索信息是否存在所述目标意图；

基于所述意图识别结果向所述用户进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述意图识别结果向所述用户进行信息推荐，包括：

在所述意图识别结果表征所述第一搜索信息存在所述目标意图的情况下，向所述用户推荐所述第一搜索信息在所述目标意图下的第一目标搜索结果，所述第一目标搜索结果与所述第一搜索信息匹配的面向企业用户服务的入口链接关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述意图识别结果向所述用户进行信息推荐，包括：

统计所述用户输入的历史搜索信息对应的意图识别结果中目标意图识别结果所占的比例，所述历史搜索信息包括所述第一搜索信息，所述目标意图识别结果表征所述历史搜索信息存在所述目标意图；

在所述比例为目标比例的情况下，向所述用户推荐第二目标搜索结果，所述目标比例大于或等于第一预设阈值，所述第二目标搜索结果与所述历史搜索信息匹配的面向企业用户服务的入口链接关联。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一属性特征包括以下至少一项：

所述第一搜索信息的内容特征，所述内容特征用于表征所述第一搜索信息是否属于与面向企业用户服务相关的内容的概率；

所述第一搜索信息的分类特征，所述分类特征用于表征所述第一搜索信息是否属于面向企业用户服务的分类的概率；

所述第一搜索信息的第一类目特征，所述第一类目特征用于表征所述第一搜索信息属于预先定义的与面向企业用户服务相关的各类目的概率分布；

所述第一搜索信息的第二类目特征，所述第二类目特征用于表征所述第一搜索信息属于预先定义的各搜索类目的概率分布；

所述第一搜索信息的核心词特征，所述核心词特征用于表征所述第一搜索信息是否包括目标核心词，且在包括目标核心词的情况下，所述核心词特征还用于表征所述目标核心词属于面向企业用户服务的各类目的概率分布和/或所述目标核心词的长度，所述目标核心词为与面向企业用户服务相关的核心词；

所述第一搜索信息的第一文本特征，所述第一文本特征用于表征所述第一搜索信息的文本内容的属性。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一特征和所述第二特征，对所述第一搜索信息进行意图识别，得到意图识别结果，包括：

将所述第一特征和所述第二特征进行拼接，得到目标特征；

将所述目标特征输入至第一模型进行意图识别，得到意图识别结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一搜索信息进行特征处理，得到第一特征，包括：

将所述第一搜索信息输入至第二模型进行意图识别，得到所述第一特征；

其中，所述第二模型基于目标训练数据集训练得到，所述目标训练数据集中近似语义的不同样本的语义特征之间的距离小于第二预设阈值。