[发明专利]一种基于网源涉网试验的机组状态分析方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于网源涉网试验的机组状态分析方法与系统，所述方法包括获取电厂上送的涉网试验报告；提取对应的设备参数；将所述设备参数输入关联度计算公式，计算设备参数关联度；根据设备参数关联度计算结果，将设备参数进行分类，获取关联参数集合；从所述关联参数集合中选择强关联参数集合的信息并结合试验报告计算得出机组的劣化程度值；通过所述劣化程度值确定权重系数和基本扣分值，进而计算状态量应扣分值，进行最终运行状态判断，本发明可以根据网源机组涉网试验结果，及时更新机组状态，从而使得网源机组管理更加准确合理，能够及时的甄别出运行状态异常的机组，在未发生故障时及时进行预警，督促落实整改，保障电网安全。

技术领域

本发明涉及一种基于网源涉网试验的机组状态分析方法与系统，属于电力系统技术领域。

背景技术

电网的发展承载着能源资源优化配置、降低能耗和有效利用新能源、推动新兴产业技术进步的使命，已成为我国能源战略的重要组成部分。作为智能电网建设的重要环节，随着电力电子装置的大量应用和大容量高压直流输电投入运行，我国电网“电力电子化”和“强直弱交”的特性日益明显。一方面，电网的新特性直接影响发电机组的运行。另一方面，发电机组的容量逐年增大，其运行状况也直接影响电网的安全。在这种新形势下，加强发电机组与电网之间的协调性研究意义重大，发电机涉网试验是预防性试验，是电力设备运行与维护的一个重要环节，是保证电力系统安全运行的有效手段之一。预防发生事故或设备损坏以及安全运行的重要措施。

现有技术主要是针对风电机组进行状态评估，但是对传统机组没有一套专门的评价体系，并且也没有将涉网试验的数据加入评价体系中进行动态的性能评估。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种基于网源涉网试验的机组状态分析方法与系统，可以根据网源机组涉网试验结果，及时更新机组状态，从而使得网源机组管理更加准确合理，能够及时的甄别出运行状态异常的机组，在未发生故障时及时进行预警，督促落实整改，保障电网安全。

为达到上述目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

第一方面，本发明提供了一种基于网源涉网试验的机组状态分析方法，包括：

获取电厂上送的涉网试验报告，通过OCR图像识别技术将图片形式的试验报告转换为可编辑的文本信息；

将转换后的试验报告传入预先根据不同文件类型配置的设备参数模版，提取对应的设备参数；

将所述设备参数输入关联度计算公式，计算设备参数关联度；

根据设备参数关联度计算结果，将设备参数进行分类，获取关联参数集合；

从所述关联参数集合中选择与机组运行安全相关的且属于强关联参数集合的信息并结合试验报告计算得出机组的劣化程度值；

通过所述劣化程度值确定权重系数和基本扣分值，进而计算状态量应扣分值，进行最终运行状态判断。

进一步的，建立设备状态评估模型，评估机组的当前运行状态，包括：

通过多台机组多时段的历史数据为每台机组建立状态特性评估模型，即基于贝叶斯分类器的状态评估模型；

通过对现场数据的实时采集，计算得到当前状态属于不同类别的概率，公式如下：

y＝f(x)＝argmax

根据当前状态属于不同类别的概率，综合评估机组的当前运行状态。

进一步的，将机组各项指标综合汇总，形成机组安全评估报告，通过邮件的形式发送给对应系统专责。

进一步的，将所述设备参数输入关联度计算公式，计算设备参数关联度，包括：