[发明专利]智慧杆的非结构化数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种智慧杆的非结构化数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及智慧多功能杆塔技术领域，包括：建立本端智慧杆与目标智慧杆之间的邻接可视向量关系，邻接可视向量关系包括本端智慧杆与目标智慧杆之间固化的映射关系、成像参数和拍摄条件；获取施工前根据邻接可视向量关系确定的目标智慧杆的第一照片图像文件，并标记第一照片图像文件的待施工区域；根据邻接可视向量关系，使用本端智慧杆拍摄施工后的目标智慧杆得到第二照片图像文件；比较第一照片图像文件和第二照片图像文件，以及待施工区域和其在第二照片图像文件对应的区域，判断目标智慧杆的施工结果。本发明避免了随意拍照的图像无法匹配分析，图像非结构化数据残损的问题。

技术领域

本发明涉及智慧多功能杆塔技术领域，具体涉及一种智慧杆的非结构化数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片，HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

对于智慧杆领域，非结构化数据主要包括拍摄的照片文件数据。在智慧杆项目建设阶段，建设人员采用智慧杆管理APP对建设完毕的智慧杆拍摄照片文件后上传管理平台；在智慧杆运维阶段，在已竣工的智慧杆上增量的装、拆或者例行检查智能设备，当具体作业完毕后，工作人员会继续拍摄照片文件，并上传管理平台；由于照片文件数量多，智慧杆上是否进行装、拆检查智能设备的状态仅靠个人理解，故管理员多采用抽检式或事后反查方式分析该文件对应智慧杆现场情况。

然而，在现有智慧杆管理体系中，照片文件数据采集受主观因素影响，更新时效性性差；人工随意视角拍摄，不便于前后版本图像的匹配度低，非结构化数据完整性低，不便于自动分析。

此外，已有操作模式无兼容运维中照片文件非结构化数据的自动分析审核的需求；人工分析审核照片非结构化数据的工作量大、出错率、覆盖不全面；尤其是人工分析的非结构化数据和已有结构化数据的融合度低、复用性差。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明第一方面提供一种智慧杆的非结构化数据处理方法，其进行同视角同目标同规格的目标智慧杆照片图像的采集，避免了随意拍照的图像无法匹配分析，图像非结构化数据残损的问题。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：

一种智慧杆的非结构化数据处理方法，该方法包括以下步骤：

建立本端智慧杆与目标智慧杆之间的邻接可视向量关系，所述邻接可视向量关系包括本端智慧杆与目标智慧杆之间固化的映射关系、成像参数和拍摄条件；

获取施工前根据所述邻接可视向量关系确定的目标智慧杆的第一照片图像文件，并标记第一照片图像文件的待施工区域；

根据所述邻接可视向量关系，使用本端智慧杆拍摄施工后的目标智慧杆得到第二照片图像文件；

比较第一照片图像文件和第二照片图像文件，以及待施工区域和其在第二照片图像文件对应的区域，判断目标智慧杆的施工结果。

一些实施例中，所述建立本端智慧杆与目标智慧杆之间的邻接可视向量关系，所述邻接可视向量关系包括本端智慧杆与目标智慧杆之间固化的映射关系、成像参数和拍摄条件，包括；

根据本端智慧杆和目标智慧杆的名称建立对应的映射关系；

设定本端智慧杆拍摄目标智慧杆的拍摄条件；

根据目标智慧杆的坐标，调整本端智慧杆的摄像头的成像参数，以满足拍摄条件，所述成像参数包括监视方向、焦距值和云台角度值；

根据所述映射关系、成像参数和拍摄条件，生成所述邻接可视向量关系。

一些实施例中，所述设定本端智慧杆拍摄目标智慧杆的拍摄条件，包括：