[发明专利]电路元件标注方法、相关方法、设备、终端及存储介质

权利要求书

1.一种电路元件标注方法，应用于光学检测设备，其特征在于，所述方法包括：

获取待标注图像，以及获取电路元件模板；其中，所述待标注图像包括电路板区域；

提取所述电路元件模板中至少一个电路元件信息；

利用所述至少一个电路元件信息遍历所述待标注图像中的电路板区域，标注所述电路板区域中与所述至少一个电路元件信息相匹配的电路元件区域。

2.根据权利要求1所述的电路元件标注方法，其特征在于，所述获取电路元件模板，包括：

响应于用户的操作指令，在所述待标注图像中的电路板区域中标注所述操作指令对应的电路元件；

利用所述操作指令对应的电路元件，建立所述电路元件模板。

3.根据权利要求1所述的电路元件标注方法，其特征在于，所述获取电路元件模板，包括：

获取预存的电路元件模板，其中，所述电路元件模板包括至少一种电路元件类型的电路元件信息；

所述提取所述电路元件模板中至少一个电路元件信息，包括：

识别所述待标注图像的电路元件类型；

基于所述电路元件类型提取所述电路元件模板中相同电路元件类型的电路元件信息。

4.根据权利要求3所述的电路元件标注方法，其特征在于，

所述标注所述电路板区域中与所述至少一个电路元件信息相匹配的电路元件区域之后，所述电路元件标注方法还包括：

提取所述相匹配的电路元件区域的电路元件图像；

对所述电路元件图像进行翻转、旋转、放大、缩小、色度调整中的一种或多种图像处理，得到若干处理电路元件图像；

将所述电路元件图像及其对应的处理电路元件图像输入所述预存的电路元件模板，以更新所述电路元件模板。

5.根据权利要求4所述的电路元件标注方法，其特征在于，

所述电路元件标注方法，还包括：

获取所述电路元件模板中的所有电路元件图像；

计算所述所有电路元件图像相互之间的相似度；

从所述电路元件模板剔除所述相似度大于等于相似度阈值的电路元件图像。

6.根据权利要求1所述的电路元件标注方法，其特征在于，

所述电路元件为尖角。

7.一种神经网络训练方法，其特征在于，所述神经网络训练方法包括：

获取包括若干待训练图像的训练集，其中，所述待训练图像中的电路元件通过权利要求1至6任一项所述的电路元件标注方法进行标注；

将所述训练集输入所述神经网络进行训练，得到用于检测电路板图像中的电路元件的神经网络。

8.一种电路元件检测方法，其特征在于，所述电路元件检测方法包括：

获取电路板的待检测图像；

将所述待检测图像输入预先训练的神经网络，获取所述待检测图像中电路元件的检测信息；

其中，所述预先训练的神经网络通过权利要求7的神经网络训练方法训练得到。

9.一种光学检测设备，其特征在于，所述光学检测设备包括：

图像获取模块，用于获取待标注图像；其中，所述待标注图像包括电路板区域；

模板获取模块，用于获取电路元件模板；

信息提取模块，用于提取所述电路元件模板中至少一个电路元件信息；

标注模块，用于利用所述至少一个电路元件信息遍历所述待标注图像中的电路板区域，标注所述电路板区域中与所述至少一个电路元件信息相匹配的电路元件区域。

10.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括处理器以及与所述处理器连接的存储器，其中，所述存储器中存储有程序数据，所述处理器调取所述存储器存储的所述程序数据，以执行如权利要求1至6任一项所述的电路元件标注方法、权利要求7所述的神经网络训练方法或者权利要求8所述的电路元件检测方法。

11.一种计算机可读存储介质，内部存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被执行以实现如以执行如权利要求1至6任一项所述的电路元件标注方法、权利要求7所述的神经网络训练方法或者权利要求8所述的电路元件检测方法。