[发明专利]一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法

说明书

本发明公开了一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，包括如下步骤：建立以铁次为计量单位的炉缸量化模型，设置9项影响因子指标：炉芯死料柱温度DMT、M值、鼓风动能、炉缸洁净指数DCI、KTP、K值、硅偏差、物理温度偏差、δ‑BP₂；9项影响因子分值评判中，最高100分，最低0分；分值区间从0到100分划分6个，前5个区间分差在20分，最后1个区间在40分；根据每项影响因子的具体数值，计算在区间内对应的分值；最终根据铁次为单位的各影响因子权重，加权计算9项影响因子的总得分，即炉缸活跃性评分。本发明的目的是提供一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，从而在操作上提前予以预警，降低不必要的经济损失。

技术领域

本发明涉及炼铁系统高炉参数监控技术领域，尤其涉及一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法。

背景技术

高炉炉缸工作情况对高炉生产能否实现“高效、优质、低耗、长寿”的总目标有着重要且深远的影响。作为一切还原反应的源头，炉缸是高炉生产的焦点，从日常生产来看，它影响着高炉炉况的稳定顺行以及高炉生产的各项经济技术指标，从长远来看，它直接影响着高炉的一代炉龄。

近年来，随着高炉不断趋于大型化发展，操作者对炉缸的工作状态提出了更高的要求，包钢研发人员通过对大型高炉的数据对比分析，系统总结出了影响高炉炉缸活跃性的各大因素，并在此基础上成功开发出炉缸量化模型，但在使用过程中发现，该模型的前瞻性不足，对于日常操作的指导性不强。本发明重点针对该模型出现的这一缺陷进行升级，从而最大限度的提高炉缸量化模型的实效性。

随着现代化高炉冶炼的技术进步，高炉制度间的匹配逐渐趋于完善，因此高炉炉缸出现长期堆积或冻结等极端现象属于小概率事件。而对于日常生产，由于外部设备运行状态变化、原燃料成分波动、气流分布变化、炉温变化等不确定因素的存在，导致炉缸活跃性呈现不同程度的振动变化，因此当该种状态低于某一临界值时，炉缸活跃性异常，虽没有堆积、冻结等情况严重，但也会造成高炉压量关系紧张、气流分布不均、炉温大热大凉等现象，如果短时间内没有发现进行及时调整，给生产带来的损失也是巨大的。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，从而在操作上提前予以预警，降低不必要的经济损失。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

本发明一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，包括如下步骤：

1)建立以铁次为计量单位的炉缸量化模型，设置9项影响因子指标：炉芯死料柱温度DMT、M值、鼓风动能、炉缸洁净指数DCI、KTP、K值、硅偏差、物理温度偏差、δ-BP₂，剔除掉前瞻性较差的炉芯温度和实时性较低的入炉焦炭质量，并赋予新模型中各影响因子新的权重；

2)9项影响因子分值评判中，最高100分，最低0分；分值区间从0到100分划分6个，前5个区间分差在20分，最后1个区间在40分；

3)根据每项影响因子的具体数值，计算在区间内对应的分值；

4)最终根据铁次为单位的各影响因子权重，加权计算9项影响因子的总得分，即炉缸活跃性评分。

进一步的，其中9项影响因子权重如下表所示：