[发明专利]可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质在审
申请号: | 202210485261.1 | 申请日: | 2022-05-06 |
公开(公告)号: | CN115034974A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 吕坚;赵琳通;卢鑫;王志强;胡春松;黄泽菁;阙隆成 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学;湖南华南光电(集团)有限责任公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50;G06T7/30;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人: | 胡石开 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 可见光 红外 融合 图像 自然色 还原 方法 设备 储存 介质 | ||
本发明公开了一种可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质,涉及图像处理技术领域。S1、获取可见光图像数据和红外图像数据,S2、对图像进行预处理,S3、将预处理后的可见光图像数据变化为灰度矩阵,采用双导向一阶融合的方式,得到两幅一阶初始融合图像;S4、选择三幅参考图像,将参考图像均转换至YUV空间中,以得到YUV空间中三通道的值;S5、计算参考图像的YUV分量通过通道均值与标准差,后将其传递给两幅一阶初始融合图像以得到两幅初始类自然色还原图像;S6、将两幅初始类自然色还原图像进行二阶权重配比融合即得。采用本方法融合的图像的色彩具有较好的自然感,融合还原结果比较符号人眼的视觉特性,并且没有颜色溢散现象出现。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种可见光与红外融合图像类自然色还原方法、设备及储存介质。
背景技术
可见光与红外融合图像的类自然色还原技术是现今国内外高性能夜视技术发展的重要方向之一,该技术有效提高了人们对目标的探测和场景理解能力。基于人眼视觉特性的类自然色还原技术充分利用了可见光和红外波段的图像信息,可使观察者的目标识别速度和准确度提高30%~60%,受到国内外的广泛关注,目前已存在相关方面的类自然色夜视装备的应用。
传统的可见光与红外融合图像类自然色还原技术采用基于单幅参考图像的全局色彩传递算法,还原后图像的色调受到参考图像的影响较大,在实际应用中难以保证对各类场景的适应性,同时还原后的图像受到参考图像的影响易出现色彩溢散现象,不利于人眼的视觉感知。为实现符合人眼视觉特性的红外图像类自然色还原,亟需一种可见光与红外融合图像类自然色还原方法,在保留红外图像目标的同时,改善图像的显示效果,满足人眼的视觉特性。
发明内容
鉴于以上技术问题,本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供了一种可见光与红外融合图像类自然色还原方法,其融合还原结果比较符号人眼的视觉特性,并且没有颜色溢散现象出现。
本发明采用以下技术方案为:一种可见光与红外融合图像类自然色还原方法,包括以下步骤:
S1、获取可见光图像数据和红外图像数据,并对其进行配准处理;
S2、对可见光图像数据采用高斯滤波预处理,对红外图像数据采用直方图均衡化预处理;
S3、将预处理后的可见光图像数据变化为灰度矩阵,采用双导向一阶融合的方式,在YUV空间内将可见光图像和红外图像进行融合得到两幅一阶初始融合图像;
S4、选择三幅参考图像,并将所有参考图像均转换至YUV空间中,以得到YUV空间中三通道的值;
S5、计算转换后的参考图像的YUV分量通过通道均值与标准差,后将其传递给两幅一阶初始融合图像以得到两幅初始类自然色还原图像;
S6、将两幅初始类自然色还原图像转换至RGB空间并进行二阶权重配比融合即得。
本发明的另一个目的是提供一种可见光与红外融合图像类自然色还原设备,包括,
处理器,以及
获取模块,用于获取可见光图像数据和红外图像数据,
储存模块,所述储存器上储存有可在所述处理器上运行的用于可见光与红外融合图像类自然色还原的程序,用于可见光与红外融合图像类自然色还原的程序被所述处理器执行时实现如上述可见光与红外融合图像类自然色还原方法的步骤,
输出模块,用于输出计算结果。
本发明的另一个目的是提供一种计算机可读储存介质,其内储存有处理器可执行的程序代码,所述计算机可读储存介质包括多条指令,所述多条指令被配置为使处理器执行上述的可见光与红外融合图像类自然色还原方法。
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