[发明专利]一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；c)将模型在arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，优化了废弃物空间分配方法，提高了废弃物资源潜力的空间分辨率的精准性，优化了废弃物高分辨率资源潜力评估的方法。

技术领域

本发明涉及废弃物统计领域，具体涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法。

背景技术

生物质资源在CO2净零排放和负排放方面发挥着重要作用，生物质资源包含城镇生活垃圾(MSW)、禽畜粪便和城市污泥(一般用化学需氧量COD表示) 在内的废弃物；这些废弃物利用和处置不合理、不充分、不妥当；一方面会造成资源的浪费产生更多的碳排放，另一方面也会对环境造成一定程度污染；因此对废弃物进行合理利用和处置具有重要的意义，高分辨率识别未来中国废弃物空间分布，对于废弃物资源利用、生物质能源发展、低碳循环经济建设应用等都有着重要作用。

通过文献梳理了解到废弃物资源潜力评估方法主要为统计方法，均集中在国家、省、市等行政区划尺度，尚缺少结合空间分析的高分辨率评估方法；废弃物资源空间分布不明确、空间分辨率不高，对城镇生活垃圾焚烧厂、垃圾处理厂以及其他废弃物资源化、能源化利用的工厂的合理选址和规模建设，有着一定程度的负面影响，进而影响着废弃物利用的经济性。

发明内容

本发明的目的是：提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，解决以上问题。

为了实现上述目的，本发明提供如下的技术方案：

一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：其方法为：

a)结合RS-GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS-GIS具体为遥感-地学信息系统；

b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；所述禽畜粪便可通过计算得到，具体如公式1 所示：

A指的是选取的d类禽畜粪便总量，因此d等于禽畜类别数量，Mj代表第i类禽畜的总数量，单位为只，mj代表每一只第j类禽畜在饲养期间内总共产生的粪便量；

c)将模型在arcgis平台上运行；

d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；

e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。

所述高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型具体可以通过如下公式2、公式 3和公式4获得：