[发明专利]一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法

权利要求书

1.一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：其方法为：

a)结合RS-GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS-GIS具体为遥感-地学信息系统；

b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；所述禽畜粪便可通过计算得到，具体如公式1所示：

A指的是选取的d类禽畜粪便总量，因此d等于禽畜类别数量，Mj代表第i类禽畜的总数量，单位为只，mj代表每一只第j类禽畜在饲养期间内总共产生的粪便量；

c)将模型在arcgis平台上运行；

d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；

e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：所述高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型具体可以通过如下公式2、公式3和公式4获得：

式中i代表城镇用地或农村居民地1公里分辨率的网格，s为禽畜粪便的代号，W_s，l代表第l省的禽畜粪便统计量，W_i，s，l代表统计降尺度后第l省网格i上的禽畜粪便量，其是通过公式1计算得到，x代表第l省的1公里分辨率农村居民地网格的总数量；w为MSW的代号，W_w，n代表第n市的MSW统计量，y代表第n市的1公里分辨率城镇用地网格的总数量，W_i，w，n代表统计降尺度n市任意网格i上的MSW量；m是COD代号，W_m，l代表第l省的COD统计量，z代表第l省1公里分辨率城镇用地网格的总数量，W_i，m，l分别代表统计降尺度后第l省任意网格i上的COD量；D_i和GDP_i分别代表网格i上的人口数量和GDP值；A_i、B_i和C_i分别是根据各省市禽畜分辨、MSW和COD的统计数据而确定的禽畜粪便、MSW和COD校准系数。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：人口和GDP的分配系数分别为0.5和0.5。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：所述MSW具体为城镇生活垃圾，所述COD具体为城市污泥在内的废弃物。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其特征在于：所述禽畜包括猪、牛、羊和家禽4类，所述公式1中d等于4。