[发明专利]基于动态模型的文本属性提取匹配方法

说明书

本发明提供一种基于动态模型的文本属性提取匹配系统，能够自动对文本数据中的属性名进行自动提取和匹配，能够提高提取和匹配速度以及准确性。

技术领域

本申请涉及文本识别领域，具体涉及一种基于动态模型的文本属性提取匹配方法。

背景技术

一般对于生活中的物资，都配备有对应的说明书，以便获知该物资的特点和作用。当前，都是通过人工从说明书中获取其中的属性，以便获知对应物资的属性信息，例如，物资名称、物资成份等属性信息。然而，对于大批量的说明书，这种人工获取的方式存在效率低下，劳动强度大等缺陷。

发明内容

针对上述技术问题，本发明实施例提供一种基于动态模型的文本属性提取匹配系统，用于至少解决上述技术问题之一。

本发明实施例采用的技术方案为：

本发明实施例提供一种基于动态模型的文本属性提取匹配系统，包括：通信连接的处理器、存储器和数据库，所述存储器中存储有N类目标对象的文本数据，所述数据库的第i行包括（C_i，A⁰_i，D_i，R⁰_i），C_i为第i类目标对象的ID，A⁰_i为C_i对应的文本数据T_i的当前属性名集，A⁰_i的初始值为Null；D_i=（D_i1，D_i2，…，D_imi），D_ij为T_i对应的数据元集D_i中的第j个数据元；R⁰_i为与A⁰_i对应的匹配结果集，R⁰_i∈D_i，R⁰_i的初始值为Null；

对于任一目标对象i的文本数据T_i，所述处理器用于执行计算机程序，以实现如下步骤：

S10，基于T_i，从数据库中获取对应的当前属性名集A⁰_i；如果A⁰_i不为Null，执行S20，否则，执行S30；

S20，基于A⁰_i提取T_i中的属性名，得到T_i的属性名集A_i；

S30，基于设定的提取规则提取T_i中的属性，得到T_i的属性名集A_i；

S40，基于T_i，对A_i进行修正，得到修正后的属性名集A^c_i=（A^c_i1，A^c_i2，…，A^c_ini），A^c_ir为A^c_i中的第r个属性名，r的取值为1到ni，ni为A^c_i中的属性名数量；利用A^c_i更新A⁰_i；