[发明专利]数据处理方法、装置、程序产品、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取具有第一特征区域的第一图像和具有第二特征区域的第二图像；

调用预测网络对所述第一图像进行预测，得到第一预测结果；所述第一预测结果包括：用于判别所述第一图像的各像素点是否属于所述第一特征区域的像素点的第一预测像素信息；

调用所述预测网络对所述第二图像进行预测，得到第二预测结果；所述第二预测结果包括：用于判别所述第二图像的各像素点是否属于所述第二特征区域的像素点的第二预测像素信息；

通过辅助网络对所述第二图像的像素点进行分类预测，得到分类预测结果；所述分类预测结果用于指示在所述第二图像上属于第一分类的像素点、及属于第二分类的像素点；

根据所述第一预测像素信息、所述第二预测像素信息中属于所述第一分类的像素点的预测像素信息、及所述第二预测像素信息中属于所述第二分类的像素点的预测像素信息，进行网络参数优化，该网络参数优化包括对所述预测网络进行参数优化、对所述辅助网络进行参数优化中的任意一种或两种的组合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述第一图像设置有第一监督数据，为所述第二图像设置有第二监督数据；

在进行网络参数优化时，是通过所述第一预测像素信息与所述第一监督数据之间的第一预测差异、所述第二预测像素信息中属于所述第一分类的像素点的预测像素信息与所述第二监督数据中的第一标记信息之间的第二预测差异、及所述第二预测像素信息中属于所述第二分类的像素点的预测像素信息与所述第二监督数据中的第二标记信息之间的第三预测差异，对所述预测网络进行参数优化的；

其中，所述第一标记信息包括：预先设置的所述第二监督数据中用于标记所述第二图像上属于所述第一分类的像素点是否属于所述第二特征区域的像素点的信息；

所述第二标记信息包括：预先设置的所述第二监督数据中用于标记所述第二图像上属于所述第二分类的像素点是否属于所述第二特征区域的像素点的信息；

所述第二预测差异和所述第三预测差异的计算方式不同。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述第一预测差异、所述第二预测差异和所述第三预测差异对所述预测网络进行参数优化的流程，包括：

根据所述第二预测差异和所述第三预测差异确定所述预测网络针对所述第二图像的综合预测差异；

获取针对所述综合预测差异的加权系数，并根据所述加权系数对所述综合预测差异进行加权，得到加权后的综合预测差异；

根据所述第一预测差异和所述加权后的综合预测差异对所述预测网络进行参数优化。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述第二图像设置有第二监督数据；所述通过辅助网络对所述第二图像的像素点进行分类预测，得到分类预测结果，包括：

调用所述辅助网络基于所述第二图像生成所述第二特征区域的区域中心特征及所述第二图像中各像素点的像素特征；

基于所述区域中心特征、所述第二图像中各像素点的像素特征及所述第二监督数据，确定所述分类预测结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用所述辅助网络基于所述第二图像生成所述第二特征区域的区域中心特征及所述第二图像中各像素点的像素特征，包括：

调用所述辅助网络生成所述第二图像中各像素点的像素特征；

调用所述辅助网络预测所述第二图像中各像素点的掩码区域，并确定所述第二图像中各像素点的掩码区域的预测准确指数；

调用所述辅助网络基于所述第二图像中各像素点的掩码区域对所述第二图像进行预测，得到第三预测结果；所述第三预测结果包括：用于判别所述第二图像的各像素点是否属于所述第二特征区域的像素点的第三预测像素信息；

根据所述第二图像中各像素点的像素特征、所述第二图像中各像素点的掩码区域的预测准确指数及所述第三预测像素信息，生成所述区域中心特征。