[发明专利]一种企业经营指标关系生成方法及系统在审
申请号: | 202210465281.2 | 申请日: | 2022-04-29 |
公开(公告)号: | CN114943424A | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 李厚恩;宁柏锋;庞宁 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/335;G06F16/36 |
代理公司: | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人: | 熊贤卿 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 企业 经营 指标 关系 生成 方法 系统 | ||
本发明提供一种企业经营指标关系生成方法及系统,包括,获取待评估企业的基础属性数据、历史业务数据、历史预警数据及用户点击习惯数据;通过预设的指标评估模型对所述基础属性数据、所述历史业务数据、所述历史预警数据及所述用户点击习惯数据中各指标进行分析,得到各指标对应的多个相关系数;按照预设的相关系数分组规则对所述多个相关系数进行分组,根据每组相关系数判断对应的指标是否相互关联,并将相互关联的指标组成对应的指标合集;根据预设的指标甄别标准对所述指标合集进行筛选,得到最终的指标关系集合,输出为企业经营指标关系结果。本发明克服复杂的指标关系对分析指标数据优劣原因带来的困难,以及为了提高指标数据预测的精准度。
技术领域
本发明涉及企业经营指标关系生成技术领域,特别是涉及一种企业经营指标关系生成方法及系统。
背景技术
目前企业运营监控系统存在的现状是:指标众多、指标类别众多,指标监控的规则多样化、指标与指标的关系复杂。错综复杂的指标关系对分析指标数据优劣的原因带来了一定的困难,导致企业决策者无法快速精准找到指标数据优劣的原因,进而造成无法快速做出准确的决策。另外因没有一份精准科学的指标知识图谱,对指标数据的预测也带来了比较大的困扰。鉴于此种情况基于指标基础属性数据、历史业务数据、用户使用指标习惯数据拟合加分析挖掘算法构建企业运营指标知识图谱模型的发明的作用就举足轻重。
发明内容
本发明的目的在于,提出一种企业经营指标关系生成方法及系统,克服错综复杂的指标关系对分析指标数据优劣原因带来的困难,以及为了提高指标数据预测的精准度。
一方面,提供一种企业经营指标关系生成方法,包括:
获取待评估企业的基础属性数据、历史业务数据、历史预警数据及用户点击习惯数据;
通过预设的指标评估模型对所述基础属性数据、所述历史业务数据、所述历史预警数据及所述用户点击习惯数据中各指标进行分析,得到各指标对应的多个相关系数;
按照预设的相关系数分组规则对所述多个相关系数进行分组,根据每组相关系数判断对应的指标是否相互关联,并将相互关联的指标组成对应的指标合集;
根据预设的指标甄别标准对所述指标合集进行筛选,得到最终的指标关系集合,输出为企业经营指标关系结果。
优选地,所述得到各指标对应的多个相关系数具体包括:
通过预设的评估模型对所述基础属性数据、所述历史业务数据进行分析,得到对应的第一相关系数、第二相关系数及第三相关系数;
通过预设的评估模型对所述历史预警数据进行分析,得到对应的第四相关系数、第五相关系数;
通过预设的评估模型对所述用户点击习惯数据进行分析,得到对应的第六相关系数、第七相关系数。
优选地,所述通过预设的评估模型对所述基础属性数据、所述历史业务数据进行分析具体包括:
根据以下公式计算第一相关系数:
其中,ρXY表示指标X与指标Y之间的第一相关系数,即Pearson相关系数,DX表示指标X距离平均值的欧式距离,Cov(X,Y)表示指标X与指标Y之间的变化趋势,n表示指标总数,i表示指标序列号,EX表示指标X的平均值,EY表示指标Y的平均值;
根据以下公式计算第二相关系数:
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