[发明专利]一种企业经营指标关系生成方法及系统

权利要求书

1.一种企业经营指标关系生成方法，其特征在于，包括：

获取待评估企业的基础属性数据、历史业务数据、历史预警数据及用户点击习惯数据；

通过预设的指标评估模型对所述基础属性数据、所述历史业务数据、所述历史预警数据及所述用户点击习惯数据中各指标进行分析，得到各指标对应的多个相关系数；

按照预设的相关系数分组规则对所述多个相关系数进行分组，根据每组相关系数判断对应的指标是否相互关联，并将相互关联的指标组成对应的指标合集；

根据预设的指标甄别标准对所述指标合集进行筛选，得到最终的指标关系集合，输出为企业经营指标关系结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到各指标对应的多个相关系数具体包括：

通过预设的评估模型对所述基础属性数据、所述历史业务数据进行分析，得到对应的第一相关系数、第二相关系数及第三相关系数；

通过预设的评估模型对所述历史预警数据进行分析，得到对应的第四相关系数、第五相关系数；

通过预设的评估模型对所述用户点击习惯数据进行分析，得到对应的第六相关系数、第七相关系数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设的评估模型对所述基础属性数据、所述历史业务数据进行分析具体包括：

根据以下公式计算第一相关系数：

其中，ρ_XY表示指标X与指标Y之间的第一相关系数，即Pearson相关系数，DX表示指标X距离平均值的欧式距离，Cov(X,Y)表示指标X与指标Y之间的变化趋势，n表示指标总数，i表示指标序列号，EX表示指标X的平均值，EY表示指标Y的平均值；

根据以下公式计算第二相关系数：

其中，r_s表示指标X与指标Y之间的第二相关系数，d_i表示X_i和Y_i之间的等级差，即等级之间的Pearson相关系数，n表示指标总数，i表示指标序列号；

根据以下公式计算第三相关系数：

其中，R表示指标X与指标Y之间的第三相关系数，P表示与指标X和指标Y的排列大小关系一致的统计对象对数，n表示指标总数。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设的评估模型对所述历史预警数据进行分析具体包括：

根据以下公式计算第四相关系数：

其中，J(A,B)表示指标X与指标Y之间的第四相关系数，|A∩B|表示指标A和指标B的交集个数，|A∪B|表示指标A和指标B的并集个数；

根据以下公式计算第五相关系数：

其中，T(A,B)表示指标A与指标B之间的第五相关系数，n表示指标总数，i表示指标序列号。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过预设的评估模型对所述用户点击习惯数据进行分析具体包括：

根据以下公式计算第六相关系数：

其中，Confidence(A|B)表示第六相关系数，即指标A已经发生的情况下，访问指标B发生的概率，P(A∩B)表示访问指标A和指标B出现的总概率，P(B)表示指标A在指标B中发生的概率；

根据以下公式计算第七相关系数：

其中，P(A∩B)表示第七相关系数，即访问指标A和指标B出现的总概率，P(I)表示指标A和指标B同时在总数I中发生的概率。

6.如权利要求3-5任一项所述的方法，其特征在于，所述相关系数分组规则具体包括：

将第一相关系数、第二相关系数及第三相关系数划分为第一组；

将第四相关系数、第五相关系数划分为第二组；

将第六相关系数、第七相关系数划分为第三组。