[发明专利]一种搜索结果生成方法和装置

权利要求书

1.一种搜索结果生成方法，其特征在于，包括：

获取目标用户输入的搜索信息；

从预设的全资料集合中筛选与所述搜索信息相关的资料集合，作为候选资料集合；

将所述搜索信息与历史相关信息进行匹配，将匹配到的历史相关信息对应的用户作为候选联系人，其中，所述历史相关信息包括历史发布的相关资料和/或历史解答用户，所述历史解答用户是指历史解答过相关问题的用户；

根据所述搜索信息以及预先建立的知识图谱和标准问主题语料库，确定所述搜索信息对应的关联资料集合，其中，所述知识图谱基于系统日志数据和存量解决方案数据生成，所述标准问主题语料库基于所述存量解决方案数据生成；

根据所述候选资料集合、所述候选联系人和所述关联资料集合，确定所述搜索信息对应的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的搜索结果生成方法，其特征在于，所述从预设的全资料集合中筛选与所述搜索信息相关的资料集合，作为候选资料集合，包括：

判断所述搜索信息是否为目的类型；

若是，则从预设的存量解决方案语料库中筛选与所述搜索信息相关的解决方案集合，并从预设的全页面集合中筛选所述搜索信息相关的页面集合，筛选出的解决方案集合和页面集合作为所述候选资料集合；

若否，则从所述存量解决方案语料库中筛选与所述搜索信息相关的解决方案集合，筛选出的解决方案集合作为所述候选资料集合。

3.根据权利要求1所述的搜索结果生成方法，其特征在于，所述将所述搜索信息与历史相关信息进行匹配，将匹配到的历史相关信息对应的用户作为候选联系人，包括：

通过资料匹配模型将所述搜索信息与所述历史发布的相关资料进行匹配，并将匹配到的相关资料对应的用户作为所述候选联系人，其中，所述资料匹配模型为以第一训练搜索信息为训练数据，以标注的所述第一训练搜索信息匹配的训练相关资料所对应的用户为样本标签训练得到；

和/或，通过用户匹配模型将所述搜索信息与所述历史解答用户进行匹配，将匹配到的历史解答用户作为所述候选联系人，其中，所述用户匹配模型为以第二训练搜索信息为训练数据，以标注的所述第二训练搜索信息匹配的训练解答用户为样本标签训练得到。

4.根据权利要求1所述的搜索结果生成方法，其特征在于，所述根据所述搜索信息以及预先建立的知识图谱和标准问主题语料库，确定所述搜索信息对应的关联资料集合，包括：

若所述搜索信息为有效输入，则将所述搜索信息与所述标准问主题语料库进行匹配，得到所述搜索信息对应的标准问，并将所述搜索信息对应的标准问与所述知识图谱进行匹配，得到所述搜索信息对应的关联资料集合；

若所述搜索信息为无效输入，则将所述搜索信息相关的历史操作序列与所述标准问主题语料库进行匹配，得到所述历史操作序列对应的标准问，并将所述历史操作序列对应的标准问与所述知识图谱进行匹配，匹配到的关联资料集合作为所述搜索信息对应的关联资料集合，其中，所述历史操作序列通过所述系统日志数据确定。

5.根据权利要求1所述的搜索结果生成方法，其特征在于，所述根据所述候选资料集合、所述候选联系人和所述关联资料集合，确定所述搜索信息对应的搜索结果，包括：

将所述候选资料集合中的候选资料分别与所述搜索信息进行语义相似度匹配，获得语义相似度高的若干个候选资料，作为目标资料集合；

将所述目标资料集合、所述候选联系人和所述关联资料集合作为所述搜索信息对应的搜索结果。

6.根据权利要求5所述的搜索结果生成方法，其特征在于，所述将所述候选资料集合中的候选资料分别与所述搜索信息进行语义相似度匹配，获得语义相似度高的若干个候选资料，包括：

通过深度学习预训练语言模型将所述候选资料集合中的候选资料分别与所述搜索信息进行语义相似度匹配，获得语义相似度高的若干个候选资料，其中，所述深度学习预训练语言模型为以训练搜索信息和对应的训练资料为训练数据，以标注的训练搜索信息与训练资料的语义相似度为样本标签训练得到。