[发明专利]模糊处理方法及装置在审
| 申请号: | 202210462624.X | 申请日: | 2022-04-28 |
| 公开(公告)号: | CN114820374A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
| 发明(设计)人: | 伍俊霖;刘小军 | 申请(专利权)人: | 珠海金山数字网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40 |
| 代理公司: | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人: | 何定润 |
| 地址: | 519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇前岛环路325号102室*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 模糊 处理 方法 装置 | ||
1.一种模糊处理方法,其特征在于,包括:
获取初始图像;
基于所述初始图像,创建对应模糊等级的缩小图像;
根据预设模糊信息以及所述初始图像数据的像素信息,确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移;
基于所述采样偏移对所述目标图像进行模糊处理,生成所述初始图像对应的模糊图像。
2.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述根据预设模糊信息以及所述初始图像数据的像素信息,确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移,包括:
根据预设模糊信息以及所述初始图像的像素信息计算目标模糊等级;
根据所述目标模糊等级在所述缩小图像中筛选目标图像;
根据所述预设模糊信息确定所述目标图像在像素维度的采样偏移。
3.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述根据预设模糊信息以及所述初始图像的像素信息计算目标模糊等级,包括:
将所述初始图像的像素信息、所述预设模糊信息中的模糊参数、高斯核数量输入所述预设模糊信息中的模糊等级算法进行计算,获得目标模糊等级。
4.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述根据所述预设模糊信息确定所述目标图像在像素维度的采样偏移,包括:
基于所述预设模糊信息中的高斯核数量和所述目标图像中像素点的位置信息,确定所述目标图像中的采样像素点以及中心像素点;
将所述高斯核数量输入所述预设模糊信息中的采样偏移算法进行计算,获得所述采样像素点距离所述中心像素点的采样偏移。
5.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述基于所述采样偏移对所述目标图像进行模糊处理,生成所述初始图像对应的模糊图像,包括;
根据所述采样偏移,确定所述目标图像中采样像素点的采样权重;
基于所述采样权重、所述采样偏移、所述目标图像中采样像素点的位置信息以及像素值,生成所述初始图像对应的模糊图像。
6.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述基于所述采样权重、所述采样偏移、所述目标图像中采样像素点的位置信息以及像素值,生成所述初始图像对应的模糊图像,包括:
基于所述采样权重、所述采样偏移、所述目标图像中采样像素点的位置信息以及像素值进行加权平均处理,获得多个目标像素点的目标像素值;
通过将所述目标像素值进行组合,生成所述初始图像对应的模糊图像。
7.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述获取初始图像,包括:
获取预设渲染阶段信息;
通过渲染组件获取所述渲染阶段信息对应的初始图像。
8.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述根据预设模糊信息以及所述初始图像数据的像素信息,确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移,包括:
确定所述初始图像中材质的网格信息;
将所述预设模糊信息写入所述网格信息中的顶点信息,获得更新后的顶点信息;
通过将所述更新后的顶点信息传入着色器进行计算处理,确定所述缩小图像中的目标图像以及确定所述目标图像在像素维度的采样偏移。
9.根据权利要求1所述的模糊处理方法,其特征在于,所述基于所述初始图像,创建对应模糊等级的缩小图像,包括:
根据预设缩小信息以及所述初始图像的尺寸信息确定至少一个模糊等级;
根据所述预设缩小信息对所述初始图像进行缩小处理,获得所述模糊等级对应的缩小图像。
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