[发明专利]一种基于FPGA处理的信号调制类型实时识别方法有效
申请号: | 202210460791.0 | 申请日: | 2022-04-28 |
公开(公告)号: | CN114944975B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 杨启伦;张续莹;左园;常国元;李延飞;林远龙;杜冶;胡龙飙 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 王会改 |
地址: | 610036 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 fpga 处理 信号 调制 类型 实时 识别 方法 | ||
1.一种基于FPGA处理的信号调制类型实时识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获取待识别调制信号的幅度和瞬时相位;
步骤2:根据幅度,得到门限参数;其中,所述门限参数包括频率门限、带宽门限和幅度门限;
步骤3:根据瞬时相位,得到单点频率估计;
步骤4:根据单点频率估计和门限参数,得到待识别调制信号的信号调制类型;
所述步骤2具体包括:
假设系统的噪底为NoiseBase,处理的积累点数为M,则基于幅度A(n)的前M个点幅度均值估计SNR;SNR的估计公式为:
根据信噪比SNR以及积累点数M估计频率门限Freq_Thres、带宽门限Band_Thres以及幅度门限Amp_Thres;
所述步骤3具体包括:
根据瞬时相位进行流水线单点频率估计,将间隔N点提取瞬时单点频率,N由待识别调制信号的采样率fs及最大可适应的带宽Band决定,则
其中,floor(·)为向下取整;单点频率估计为:
其中,Single_Freq(n)为单点频率估计;
所述步骤4具体包括:
步骤4-1:根据单点频率估计,得到多点平滑频率估计和多点平滑幅度估计;
步骤4-2:根据多点平滑频率估计,得到多点频率差分估计;根据多点平滑幅度估计,得到多点幅度差分估计;
步骤4-3:根据多点平滑频率估计,得到多点频率的带宽;
步骤4-4:根据多点频率差分估计,得到待识别调制信号的差分带宽;根据多点差分幅度估计,得到待识别调制信号的差分幅度波动范围;
步骤4-5:根据单点频率估计,得到待识别调制信号的信号调制类型为PSK信号;根据多点频率的带宽、待识别调制信号的差分带宽、待识别调制信号的差分幅度波动范围,得到待识别调制信号的信号调制类型为点频信号、未知信号、线调信号、非线调信号中的任一种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:
假设待识别调制信号为s(n),其采样率为fs,则采样间隔时间为其中,n为采样点;采用Cordic算法对待识别调制信号s(n)的IQ波形进行估计,从而获得幅度A(n)及瞬时相位
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤4-1具体包括:
基于单点频率估计,采用重心法进行多点频率估计;假设积累点数为M,则多点平滑频率估计的计算公式为:
基于单点幅度值,采用多点平滑的方式获得多点幅度估计值:
其中,Multi_Freq(p)为多点平滑频率估计,Multi_Amp(p)为多点平滑幅度估计,p为多点平滑频率估计采样点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤4-2具体包括:
对多点平滑频率估计Multi_Freq(p)进行间隔M点的差分,获得多点差分频率估计Multi_FreqDiff(p):
Multi_DiffFreq(p)=Multi_Freq(p)-Multi_Freq(p-M)
对多点平滑幅度估计Multi_Amp(p)进行间隔M点的差分,获得多点差分幅度估计Multi_AmpDiff(p):
Multi_DiffAmp(p)=Multi_Amp(p)-Multi_Amp(p-M)。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第二十九研究所,未经中国电子科技集团公司第二十九研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210460791.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。