[发明专利]一种基于FPGA处理的信号调制类型实时识别方法有效

专利信息
申请号: 202210460791.0 申请日: 2022-04-28
公开(公告)号: CN114944975B 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 杨启伦;张续莹;左园;常国元;李延飞;林远龙;杜冶;胡龙飙 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 王会改
地址: 610036 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 fpga 处理 信号 调制 类型 实时 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于FPGA处理的信号调制类型实时识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:获取待识别调制信号的幅度和瞬时相位;

步骤2:根据幅度,得到门限参数;其中,所述门限参数包括频率门限、带宽门限和幅度门限;

步骤3:根据瞬时相位,得到单点频率估计;

步骤4:根据单点频率估计和门限参数,得到待识别调制信号的信号调制类型;

所述步骤2具体包括:

假设系统的噪底为NoiseBase,处理的积累点数为M,则基于幅度A(n)的前M个点幅度均值估计SNR;SNR的估计公式为:

根据信噪比SNR以及积累点数M估计频率门限Freq_Thres、带宽门限Band_Thres以及幅度门限Amp_Thres;

所述步骤3具体包括:

根据瞬时相位进行流水线单点频率估计,将间隔N点提取瞬时单点频率,N由待识别调制信号的采样率fs及最大可适应的带宽Band决定,则

其中,floor(·)为向下取整;单点频率估计为:

其中,Single_Freq(n)为单点频率估计;

所述步骤4具体包括:

步骤4-1:根据单点频率估计,得到多点平滑频率估计和多点平滑幅度估计;

步骤4-2:根据多点平滑频率估计,得到多点频率差分估计;根据多点平滑幅度估计,得到多点幅度差分估计;

步骤4-3:根据多点平滑频率估计,得到多点频率的带宽;

步骤4-4:根据多点频率差分估计,得到待识别调制信号的差分带宽;根据多点差分幅度估计,得到待识别调制信号的差分幅度波动范围;

步骤4-5:根据单点频率估计,得到待识别调制信号的信号调制类型为PSK信号;根据多点频率的带宽、待识别调制信号的差分带宽、待识别调制信号的差分幅度波动范围,得到待识别调制信号的信号调制类型为点频信号、未知信号、线调信号、非线调信号中的任一种。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1具体包括:

假设待识别调制信号为s(n),其采样率为fs,则采样间隔时间为其中,n为采样点;采用Cordic算法对待识别调制信号s(n)的IQ波形进行估计,从而获得幅度A(n)及瞬时相位

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤4-1具体包括:

基于单点频率估计,采用重心法进行多点频率估计;假设积累点数为M,则多点平滑频率估计的计算公式为:

基于单点幅度值,采用多点平滑的方式获得多点幅度估计值:

其中,Multi_Freq(p)为多点平滑频率估计,Multi_Amp(p)为多点平滑幅度估计,p为多点平滑频率估计采样点。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤4-2具体包括:

对多点平滑频率估计Multi_Freq(p)进行间隔M点的差分,获得多点差分频率估计Multi_FreqDiff(p):

Multi_DiffFreq(p)=Multi_Freq(p)-Multi_Freq(p-M)

对多点平滑幅度估计Multi_Amp(p)进行间隔M点的差分,获得多点差分幅度估计Multi_AmpDiff(p):

Multi_DiffAmp(p)=Multi_Amp(p)-Multi_Amp(p-M)。

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