[发明专利]处理器唤醒方法以及装置、系统、存储介质、AR眼镜

说明书

本发明实施例公开了一种处理器唤醒方法以及装置、系统、存储介质、AR眼镜，涉及AR技术领域，用于解决现有技术中的处理器持续进行数据处理功耗大的问题。方法主要包括：获取摄像组件低频采集的第一图像数据；对所述第一图像数据进行图像识别处理，得到图像识别结果；若所述图像识别结果包括目标识别对象，则向待机状态的处理器发送唤醒信号，以驱动所述处理器基于所述摄像组件高频采集的第二图像数据进行图像处理。

技术领域

本发明涉及一种AR技术领域，尤其涉及一种处理器唤醒方法以及装置、系统、存储介质、AR眼镜。

背景技术

随着增强现实(Augmented Reality，AR)技术的快速发展，AR设备已逐步应用至各行业中，尤其是可以通过AR设备识别特定行为，以执行对应的AR操作。其中，通过AR设备的摄像组件采集视频数据，然后将视频数据传输至作为主控端的处理器进行行为识别，以在完成行为识别后执行对应的AR操作。

目前，现有摄像组件在采集视频数据的过程中，无论是否采集到包含有特定行为的视频数据，作为主控端的处理器均会实时进行数据运算，会进入无效识别或无效数据处理状态。然而，无效的视频数据识别增大了处理器的系统负载压力，也会产生大量的功耗，从而影响处理器的续航时间，因此，亟需一种处理器唤醒方法来解决上述问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种处理器唤醒方法以及装置、系统、存储介质、AR眼镜，用于解决现有技术中的处理器持续进行数据处理功耗大的问题。

为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明提出一种处理器唤醒方法，包括：

获取摄像组件低频采集的第一图像数据；

对所述第一图像数据进行图像识别处理，得到图像识别结果；

若所述图像识别结果包括目标识别对象，则向待机状态的处理器发送唤醒信号，以驱动所述处理器基于所述摄像组件高频采集的第二图像数据进行图像处理。

优选地，所述对所述图像数据进行图像识别处理，得到图像识别结果包括：

基于已完成模型训练的图像识别模型对所述第一图像数据进行图像识别处理，得到图像识别结果，所述图像识别模型为基于包含预先配置的目标识别对象的图像训练样本集进行训练得到的，所述目标识别对象为用于唤醒处理器的目标物。

优选地，所述获取摄像组件低频采集的第一图像数据之前，所述方法还包括：

检测所述处理器是否处于待机状态；

若所述处理器未处于待机状态，则向所述处理器发送待机指令，以指示所述处理器进入待机状态；

所述获取摄像组件低频采集的第一图像数据包括：

若所述处理器处于待机状态，则启动所述摄像组件按照预设低频频率采集第一图像数据。

优选地，所述方法还包括：

基于唤醒接口建立与所述处理器之间的数据通信连接；

所述向待机状态的处理器发送唤醒信号包括：

基于所述唤醒接口向待机状态的所述处理器发送唤醒信号；

所述向所述处理器发送待机指令包括：

基于所述唤醒接口向未待机状态的所述处理器发送待机指令。

优选地，所述向待机状态的处理器发送唤醒信号之后，所述方法还包括：

若检测到所述处理器重新进入待机状态，则启动所述摄像组件按照预设低频频率采集第一图像数据。

优选地，所述对所述第一图像数据进行图像识别处理，得到图像识别结果之后，所述方法还包括：