[发明专利]一种信息推荐方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及信息处理相关领域，公开了一种信息推荐方法、装置及存储介质，通过行为获取模块、划分梳理模块、行为判定模块以及平衡推送模块的设置，实现了对用户的新闻浏览行为的记录获取并分析，根据用户评论主观倾向以及新闻内容主观倾向进行判断，从而了解用户对于新闻的理解，达到控制对用户的新闻推送方案，可有效的向用户推送补充新闻理解的新闻内容，即帮助解决不完整的新闻信息获取问题，帮助用户更完善的理解新闻内容，提高用户的思考能力，降低因信息不平衡发生的网络争论事件的概率。

技术领域

本发明涉及信息处理相关领域，具体是一种信息推荐方法、装置及存储介质。

背景技术

快速发展的网络技术使得我们能够更加快速的获取海量的信息，但同时也使得对于信息的审核变得更为困难，无数从各个途径传播的亦真亦假的信息，使得如今部分网络用户逐渐丧失对于信息的自我判断能力，尤其对于同一事件的多个信息而言，通常情况下用户片面的信息获取途径会导致用户间的信息不对称，对于事件未能完整的了解其全貌，造成不必要的用户间争论的产生。

现有技术对于新闻资讯等信息的推送，多是通过大数据跟踪的方式进行推送，即用户频繁浏览某一事件或是某一类型的新闻资讯时，大数据会推送相似或相同事件的相关内容，但现有技术的这种方式并不能起到信息内容平衡判断的作用，无法改变信息不平衡的现状。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息推荐方法、装置及存储介质，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种信息推荐装置，包括：

行为获取模块，用于以预设的评估时间段获取用户的新闻浏览行为，将所述新闻浏览行为在短时权重信息库中存储，所述新闻浏览行为包括新闻内容以及用户评论内容，所述新闻内容包括新闻本体以及他人评论；

划分梳理模块，用于当所述预设的评估时间段结束时，获取所述短时权重信息库中存储的所述新闻浏览行为，对所述新闻浏览行为进行所述新闻本体的内容标签提取，生成内容标签，并通过云端获取多个相同所述内容标签的新闻内容；

行为判定模块，用于对所述短时权重信息库中的多个所述内容标签相同的所述新闻浏览行为进行主观倾向权重的判断，所述主观倾向权重包括新闻内容主观倾向以及用户评论主观倾向；

平衡推送模块，用于对所述主观倾向权重进行判断，生成用户主观行为因果，并根据预设的新闻推送规则表以及所述用户主观行为因果生成用户推送列表并输出，所述用户主观行为因果用于表征所述用户评论主观倾向与所述新闻内容主观倾向的对应关系。

作为本发明的进一步方案：所述行为判定模块包括：

行为判定触发单元，用于当所述预设的评估时间段结束时，获取所述短时权重信息库中存储的所述新闻浏览行为；

行为内容筛选单元，用于根据所述内容标签对多个所述新闻浏览行为进行筛选，获取多个内容标签一致的所述新闻浏览行为，并在倾向判定暂存库中存储；

新闻主观判定单元，用于获取所述倾向判定暂存库中所述新闻浏览行为的所述新闻内容，对所述新闻内容中的所述他人评论进行关键句提取，并根据所述关键句对多个所述他人评论进行划分统计，生成所述新闻内容主观倾向；

用户主观判定单元，用于获取所述倾向判定暂存库中所述新闻浏览行为的所述用户评论内容，对所述用户评论内容进行关键句提取，并根据所述关键句对多个所述用户评论内容进行划分统计，生成所述用户评论主观倾向。

作为本发明的再进一步方案：所述用户主观判定单元包括：

划分子单元，用于根据语意判定程序对多个所述关键句根据所述内容标签进行划分，划分结果包括多个内容倾向以及无关分类；