[发明专利]一种信息推荐方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

行为获取模块，用于以预设的评估时间段获取用户的新闻浏览行为，将所述新闻浏览行为在短时权重信息库中存储，所述新闻浏览行为包括新闻内容以及用户评论内容，所述新闻内容包括新闻本体以及他人评论；

划分梳理模块，用于当所述预设的评估时间段结束时，获取所述短时权重信息库中存储的所述新闻浏览行为，对所述新闻浏览行为进行所述新闻本体的内容标签提取，生成内容标签，并通过云端获取多个相同所述内容标签的新闻内容；

行为判定模块，用于对所述短时权重信息库中的多个所述内容标签相同的所述新闻浏览行为进行主观倾向权重的判断，所述主观倾向权重包括新闻内容主观倾向以及用户评论主观倾向；

平衡推送模块，用于对所述主观倾向权重进行判断，生成用户主观行为因果，并根据预设的新闻推送规则表以及所述用户主观行为因果生成用户推送列表并输出，所述用户主观行为因果用于表征所述用户评论主观倾向与所述新闻内容主观倾向的对应关系；

所述行为判定模块包括：

行为判定触发单元，用于当所述预设的评估时间段结束时，获取所述短时权重信息库中存储的所述新闻浏览行为；

行为内容筛选单元，用于根据所述内容标签对多个所述新闻浏览行为进行筛选，获取多个内容标签一致的所述新闻浏览行为，并在倾向判定暂存库中存储；

新闻主观判定单元，用于获取所述倾向判定暂存库中所述新闻浏览行为的所述新闻内容，对所述新闻内容中的所述他人评论进行关键句提取，并根据所述关键句对多个所述他人评论进行划分统计，生成所述新闻内容主观倾向；

用户主观判定单元，用于获取所述倾向判定暂存库中所述新闻浏览行为的所述用户评论内容，对所述用户评论内容进行关键句提取，并根据所述关键句对多个所述用户评论内容进行划分统计，生成所述用户评论主观倾向；

所述用户主观判定单元包括：

划分子单元，用于根据语意判定程序对多个所述关键句根据所述内容标签进行划分，划分结果包括多个内容倾向以及无关分类；

标记子单元，用于对同一所述新闻浏览行为中的所述用户评论内容与所述新闻内容中的所述关键句进行划分结果的判定，若相同，则标记为同，若不同，则标记为异；

统计子单元，用于对多个所述内容倾向分类下的所述用户评论内容进行总量占比的统计，并对所述内容倾向的标记占比进行统计；

结论子单元，用于获取总量占比的统计结果中总量占比最高的所述内容倾向，生成用户评论主观倾向，所述用户评论主观倾向包括标记占比的统计结果。

2.根据权利要求1所述的信息推荐装置，其特征在于，所述平衡推送模块包括：

权重判断单元，用于根据所述新闻内容主观倾向、用户评论主观倾向以及标记占比的所述统计结果进行判断，生成用户主观行为因果，所述统计结果用于表征所述用户评论主观倾向与所述新闻内容主观倾向的对应占比关系；

平衡规则单元，用于根据预设的新闻推送规则表以及所述用户主观行为因果生成用户推送规则，所述用户推送规则用于表征对云端获取的多个相同所述内容标签的新闻内容的筛选方案；

推送输出单元，用于对多个云端获取的所述新闻内容进行所述新闻内容主观倾向的获取，根据所述用户推送规则对所述新闻内容进行筛选并生成所述用户推送表，根据所述用户推送列表输出所述新闻内容。

3.根据权利要求2所述的信息推荐装置，其特征在于，所述用户主观行为因果包括：

同倾向相同行为，用于表征所述新闻内容主观倾向与所述用户评论主观倾向一致，且所述用户评论主观倾向中的标记占比的所述统计结果中，同的标记大于等于百分之五十；

同倾向相异行为，用于表征所述新闻内容主观倾向与所述用户评论主观倾向一致，且所述用户评论主观倾向中的标记占比的所述统计结果中，异的标记大于等于百分之五十；

异倾向相同行为，用于表征所述新闻内容主观倾向与所述用户评论主观倾向相异，且所述用户评论主观倾向中的标记占比的所述统计结果中，同的标记大于等于百分之五十；

异倾向相异行为，用于表征所述新闻内容主观倾向与所述用户评论主观倾向相异，且所述用户评论主观倾向中的标记占比的所述统计结果中，异的标记大于等于百分之五十；

无用户倾向行为，用于表征所述新闻浏览行为中无用户评论内容的情况。