[发明专利]一种基于车辆终端的车辆网络质量分析方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于车辆终端的车辆网络质量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.获取车辆终端实时采集的网络质量数据，以及终端性能数据、网络故障数据、用户体验数据；

S2.将上述数据作为系统的输入量，利用主成分分析法提取网络质量的有效参数；

S3.根据网络质量的有效参数，采用随机森林模型构建网络质量分析系统，并输出网络质量分析结果；

S4.利用网络质量分析系统，以百米范围为基点，记录当前位置的网络质量分析结果，并计算网络质量发生的频率，生成网络质量分布地图；

S5.将网络质量分析结果和网络质量发生的频率与预设的阈值相比较，将阈值之下的网络质量分布情况进行预警；

其中，所述网络质量数据包括网络制式、网络信号强度、网速、网络流量、驻网速度、拨号速度、拨号成功率、断网率、断网时长和网络延迟时长；

所述终端性能数据包括CPU使用率、内存占用率、系统异常率、网络程序异常率和系统配置错误率；

所述网络故障数据包括网络故障率和网络维护时长；

所述用户体验数据包括数据下载速率、数据上传速率、网络延迟率和用户投诉反馈率。

2.根据权利要求1所述的基于车辆终端的车辆网络质量分析方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

S21.将S1获取的数据构成集合矩阵，并将其处理成标准矩阵，

S22.计算各数据的特征值和特征向量，计算累计方差贡献率，获取主成分参数的个数；

S23.计算这些主成分参数的主成分矩阵，确定网络质量的有效参数。

3.根据权利要求1所述的基于车辆终端的车辆网络质量分析方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：

S31.将S2中确定的网络质量的有效参数作为样本数据，采取有放回随机抽取N个样本数据组成了决策树的训练数据集；

S32.从每个样本数据的特征中随机选取k个特征，选择最佳分割属性作为节点建立CART决策树，决策树成长期间k的大小始终不变；

S33.重复上述步骤，建立22棵完全地成长且不被修剪的CART树，构成网络质量分析系统；根据这些树的预测结果投票决定最后的预测类别。

4.根据权利要求1或3所述的基于车辆终端的车辆网络质量分析方法，其特征在于，所述网络质量分析结果分为1-10级。

5.一种基于车辆终端的车辆网络质量分析系统，其特征在于，用于如权利要求1-4任一项所述的方法中，包括车载通信模块、网络故障系统、用户售后系统和云端；

所述车载通信模块用于获取终端性能数据、网络故障数据以及用户体验数据中的数据上传速率、数据下载速率和网络延迟率的数据；

所述网络故障系统用于获取网络故障数据；

所述用户售后系统用于提供用户体验数据中的用户投诉反馈率；

所述云端用于接收并处理数据，接入网络故障系统和用户售后系统，还用于构建网络质量分析系统；还用于获取网络质量分析结果，并和其对应的车辆位置信息、时间一起形成网络质量分布地图。

6.根据权利要求5所述的基于车辆终端的车辆网络质量分析系统，其特征在于，所述车载通信模块包括网络质量数据采集模块、GPS位置模块、系统时间模块和数据上传模块；

所述网络质量数据采集模块用于获取车载通信模块的网络质量数据、终端性能数据以及用户体验数据；

所述GPS位置模块用于获取车辆的位置；

所述系统时间模块用于记录当前的时间；

所述数据上传模块用于将网络质量数据采集模块采集的数据、GPS位置模块获取的车辆的位置和系统时间模块获取的系统时间打包并上传到云端。