[发明专利]基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法和系统，该方法包括：步骤S1：为被试者佩戴多通道脑电测量设备；步骤S2：为被试者开展复合表情刺激测试，并同步采集脑电数据；步骤S3：脑电数据进行预处理，并经过短时傅里叶变换提取α频段内各个频率点的功率值；步骤S4：根据功率同步程度量化各通道之间的关系；步骤S5：根据权重最小原则构建复合表情加工脑网络；步骤S6：提取脑网络神经指标，以此评估出社交焦虑程度。本发明可以客观地评估个体社交焦虑程度，有效避免了传统测量手段事后采样、主观性强、社会期许偏差等问题，有广泛的市场推广价值和应用前景。

技术领域

本发明属于心理学技术领域，涉及一种基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法和系统。

背景技术

社交焦虑是指个体与他人在社会日常交往过程中所表现出的一种明显而持久的焦虑状态。该类人群在与人交往、在人前行事以及被观察或被评估时，会表现出显著、持续的紧张或恐惧，害怕受到来自他人的关注。同时伴有明显的植物神经功能紊乱，包括心跳加速、出汗、脸红、口吃、眼神涣散、肌肉紧张等。生理性症候会导致社交焦虑者对自我更为负性的评价，进一步导致更高的焦虑，形成恶性循环导致其在学业、工作、社交等多方面受挫，同时会造成社会关系的紧张，甚至会衍生出社会孤立、抑郁、药物或酒精成瘾、自杀等严重社会问题。

在科学研究中，一般根据社交焦虑的程度差异进行人群的划分，从社交无畏到社交回避，再到社交恐惧，程度逐渐加深。以往对社交焦虑程度的划分更多基于问卷评估，由于社交焦虑者的主观隐瞒、认知偏差、理解能力不足、前后测问项重复等原因，以及需要依托有经验的心理咨询师辅助判断，导致现有评估技术不可避免地具有更多的主观性，应该考虑纳入反映神经可塑性改变的生物标记物作为初筛和监测的客观指标。

脑电信号(Electroencephalograph，EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，其包含了大量与表情加工相关的生理和心理信息，且具有直接客观、难以伪装、容易量化、特征多元等特点，并且提取方便，时间分辨率高，是目前心理学技术领域具有显著效果的认知生理指标。社交焦虑者的社交困难在很大程度上源于无法有效利用面部表情这种重要的社会化信息，并表现出与正常人群在面部表情处理机制方面的显著差异。在提取脑电信号的基础上，利用不同程度社交焦虑者的脑功能网络差异，可以用于社交焦虑程度的评估。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明提出了一种基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法和系统，为被试者佩戴多通道脑电测量设备；为被试者开展负性复合表情刺激测试，并同步采集脑电数据；经过短时傅里叶变换提取8-10Hz频段内各个频率点的功率值；根据功率同步程度量化各通道之间的关系；根据权重最小原则构建复合表情加工脑网络；提取脑网络神经指标，评估出社交焦虑程度。其具体技术方案如下：

基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法，包括以下步骤：

步骤S1：为被试者佩戴多通道脑电测量设备；

步骤S2：为被试者开展复合表情刺激测试，并同步采集多通道脑电数据；

步骤S3：对采集的脑电数据进行预处理，并经过短时傅里叶变换提取α频段内各个频率点的功率值；

步骤S4：根据功率同步程度，量化各通道之间的关系；

步骤S5：根据权重最小原则构建复合表情加工脑网络；

步骤S6：基于复合表情加工脑网络，提取脑网络神经指标，评估出社交焦虑程度。

进一步的，所述多通道脑电测量设备的电极帽通道数大于32，通道配置采用国际统一标准的10-20系统。