[发明专利]基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法和系统

权利要求书

1.一种基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：为被试者佩戴多通道脑电测量设备；

步骤S2：为被试者开展复合表情刺激测试，并同步采集多通道脑电数据；所述复合表情刺激测试具体包括：为被试者呈现负性复合表情图片，每次测试每位被试者均需观看40张以上的图片，每张负性复合表情图片的呈现时间为1000毫秒，图片呈现之间用提示注意的“+”号屏和空屏进行间隔，呈现时间为400-600毫秒；

步骤S3：对采集的脑电数据进行预处理，并经过短时傅里叶变换提取α频段内各个频率点的功率值；

步骤S4：根据功率同步程度，量化各通道之间的关系；所述功率同步程度是指两两通道之间的平均功率同步程度L，L的计算公式如下：

为M行N列的实数矩阵，M代表频率点的总数，N代表截取的脑电数据中的分析段的总数，代表两通道的功率差，sign代表符号函数，i代表频率点，j代表分析段编号；

步骤S5：根据权重最小原则构建复合表情加工脑网络，具体为：以通道作为网络节点，将两通道之间的平均功率同步程度L作为脑网络中边的权重，并进行升序排列，依次添加权重最小的边，若添加的边构成循环，则丢弃该边，直到所有节点都包含在脑网络内时，则复合表情加工脑网络构建完成；

步骤S6：基于复合表情加工脑网络，提取脑网络神经指标，评估出社交焦虑程度，具体为：使用叶子节点比率E作为复合表情加工脑网络神经指标，叶子节点比率E表示度为1的节点占所有节点数的比例，E∈[0，1]，E值越大表明个体的社交焦虑程度越高。

2.如权利要求1所述的基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法，其特征在于，所述多通道脑电测量设备的电极帽通道数大于32，通道配置采用国际统一标准的10-20系统。

3.如权利要求1所述的基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法，其特征在于，所述预处理具体包括：去除眼电；带宽滤波：保留0.5 Hz ~100Hz频段；凹陷滤波：去除50Hz市电干扰；分析段截取：截取图片出现前200毫秒到图片呈现后800毫秒的脑电数据；基线校正：以图片出现之前的200毫秒到图片呈现时刻的脑电数据作为基线；参考电极转换，伪迹去除。

4.一种基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估装置，其特征在于，包括一个或多个处理器，用于实现权利要求1-3中任一项所述的基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现权利要求1-3中任一项所述的基于复合表情加工脑网络的社交焦虑评估方法。