[发明专利]一种配网管理方法、装置及系统

说明书

本发明实施例提供一种配网管理方法、装置及系统，该方法包括：获取电力数据，所述电力数据包括台区负荷数据和可开发容量数据；对所述电力数据进行预处理及变分模态分解得到第一子序列组；根据XGBoost算法筛选所述第一子序列组得到第二子序列组；将所述第二子序列组带入支持向量机得到预测结果。该方法通过对电力数据的智能分析，实现了对配网管理的辅助决策。

技术领域

本发明涉及物联网领域，具体地涉及一种配网管理方法、装置及系统。

背景技术

数字孪生是以多维模型和融合数据为驱动，通过实时连接、映射、分析、交互来刻画、仿真、预测、优化和控制物理世界，使物理系统的全要素、全过程、全价值链达到最大限度的优化。数字孪生与各产业的深化融合能够有力推动各产业数字化、网络化、智能化发展进程，成为了产业变革的强大助力，应用发展前景广阔。

在配电网领域，随着台区智能融合终端的规模化推广和部署，台区侧、设备侧逐渐完成“数化”，为配电网数字孪生系统的建设提供了数字化基础。通过端侧传感器采集了台区大量的电气量及非电气量等结构化数据，基于融合终端采集APP收集数据，开展边侧智能分析功能，并将分析结果上送数字孪生平台统一展示和提供告警提示等。在宏观层面上，构建配电全网的全景感知孪生体，实现潮流趋势预测、线路运行状态评估，支撑配网规划辅助决策。

现有的电力数字孪生系统尚处于起步阶段，已经开展较多的为变电站数字孪生系统试点建设。虽然配电台区智能终端进行了大量部署，但是未实现数据间的融合贯通和直观展示，台区及配电全网的数据价值未得到充分的挖掘，亟需运用数字孪生等新的技术手段、以数字化智能化重新定义配电网。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种配网管理方法、装置及系统，该方法通过对电力数据的智能分析，实现了对配网管理的辅助决策。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种配网管理方法，该方法包括：获取电力数据，所述电力数据包括台区负荷数据和可开发容量数据；对所述电力数据进行预处理及变分模态分解得到第一子序列组；根据XGBoost算法筛选所述第一子序列组得到第二子序列组；将所述第二子序列组带入支持向量机得到预测结果。

可选的，所述对所述电力数据进行预处理包括：所述电力数据为多组电力数据帧；如果某一电力数据帧的缺失值小于数据阈值，则补全该电力数据帧；如果某一电力数据帧的缺失值不小于数据阈值，则删除该电力数据帧。

可选的，所述变分模态分解为将所述电力数据分解为k个子序列：其中，所述为t时间的电力数据，为t时间的子序列。

可选的，所述第一子序列组和第二子序列组均包括众数分量、小节分量和即刻分量；所述众数分量为变化平缓且平均幅值最大的数据；所述小节分量为中频变化数据；所述即刻分量为平均幅值最小的数据。

可选的，所述根据XGBoost算法筛选所述第一子序列组得到第二子序列组包括：

其中，为所述第二子序列组，为关键影响因子。

可选的，所述将所述第二子序列组带入支持向量机得到预测结果包括：优化所述支持向量机以确定优化权重，根据所述优化权重确定所述预测结果，如果所述优化权重大于权重阈值，则所述第二子序列组为所述预测结果。

可选的，所述优化所述支持向量机以确定优化权重包括：

其中，为所述优化权重，为模型误差，为第二子序列组，为序列标准差的鲁棒估计，C1 ，C2均为权重函数分段边界参数。