[发明专利]一种配网管理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种配网管理方法，其特征在于，该方法包括：

获取电力数据，所述电力数据包括台区负荷数据和可开发容量数据；

对所述电力数据进行预处理及变分模态分解得到第一子序列组；

根据XGBoost算法筛选所述第一子序列组得到第二子序列组，所述第二子序列组包括关键影响因子；

将所述第二子序列组带入支持向量机得到预测结果，包括：

优化所述支持向量机以确定优化权重，根据所述优化权重确定所述预测结果，如果所述优化权重大于权重阈值，则所述第二子序列组为所述预测结果；

所述优化所述支持向量机以确定优化权重包括：

其中，为所述优化权重，

为模型误差，

为第二子序列组，

为的序列标准差的鲁棒估计，

C₁，C₂均为权重函数分段边界参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述电力数据进行预处理包括：

所述电力数据为多组电力数据帧；

如果某一电力数据帧的缺失值小于数据阈值，则补全该电力数据帧；

如果某一电力数据帧的缺失值不小于数据阈值，则删除该电力数据帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述变分模态分解为将所述电力数据分解为k个子序列：

其中，所述为t时间的电力数据，

为t时间的子序列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一子序列组和第二子序列组均包括众数分量、小节分量和即刻分量；

所述众数分量为变化平缓且平均幅值最大的数据；

所述小节分量为中频变化数据；

所述即刻分量为平均幅值最小的数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据XGBoost算法筛选所述第一子序列组得到第二子序列组包括：

其中，为所述第二子序列组，为关键影响因子。

6.一种配网管理装置，其特征在于，该装置包括：

采集装置，用于采集电力数据，所述电力数据包括台区负荷数据和可开发容量数据；

预处理装置，用于对所述电力数据进行预处理及变分模态分解得到第一子序列组；

筛选装置，用于根据XGBoost算法筛选所述第一子序列组得到第二子序列组，所述第二子序列组包括关键影响因子；

预测装置，用于将所述第二子序列组带入支持向量机得到预测结果；

优化所述支持向量机确定所述优化权重，根据所述优化权重确定所述预测结果，

如果所述优化权重不小于权重阈值，则所述第二子序列组为所述预测结果；

所述优化所述支持向量机确定所述优化权重，包括

其中，为所述优化权重，

为模型误差，

为第二子序列组，

为的序列标准差的鲁棒估计，

C₁，C₂均为权重函数分段边界参数。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理装置还用于：

所述电力数据为多组电力数据帧；

如果某一电力数据帧的缺失值小于数据阈值，则补全该电力数据帧；

如果某一电力数据帧的缺失值不小于数据阈值，则删除该电力数据帧。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预处理装置还用于：

所述变分模态分解为将所述电力数据分解为k个子序列：

其中，所述为t时间的电力数据，

为t时间的子序列。