[发明专利]二氧化碳排放量的反演方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202210447490.4 | 申请日: | 2022-04-27 |
公开(公告)号: | CN114547553B | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 刘孟雄;谢志辉;杨娜;田晓蕾;任云婷;程博文;王建国;王玮;潘本峰;王春迎;崔馨予;谢试错 | 申请(专利权)人: | 河北先河环保科技股份有限公司;河北先进环保产业创新中心有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q50/26 |
代理公司: | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人: | 付晓娣 |
地址: | 050035 河北*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 二氧化碳 排放量 反演 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种二氧化碳排放量的反演方法,其特征在于,包括:
获取目标区域在指定时段内的CO2模拟浓度;
基于所述目标区域的先验CO2排放量、所述目标区域在指定时段内的CO2监测数据、CO2背景数据和所述CO2模拟浓度,确定CO2模拟排放量;具体包括:基于所述目标区域在指定时段内的CO2监测数据、CO2背景数据和所述CO2模拟浓度,确定缩放因子;基于所述缩放因子和所述先验CO2排放量,确定所述CO2模拟排放量;
分别将多个第一先验排放量误差协方差、所述先验CO2排放量和预设大气传输模型的误差协方差输入至贝叶斯反演模型中,反演得到多个第一CO2排放量;其中,所述第一先验排放量误差协方差为对初始的先验排放量误差协方差中的参数进行修改后得到的先验排放量误差协方差;
将与所述CO2模拟排放量之差最小的第一CO2排放量所对应的第一先验排放量误差协方差,确定为最优的先验排放量误差协方差;
将所述先验CO2排放量、最优的先验排放量误差协方差、预设大气传输模型的误差协方差、所述目标区域在指定时段内的CO2监测数据和CO2背景数据输入至所述贝叶斯反演模型中,反演得到所述目标区域在指定时段内的二氧化碳排放量。
2.如权利要求1所述的反演方法,其特征在于,所述缩放因子为所述CO2模拟浓度与CO2增强数据的比值,所述CO2增强数据为所述目标区域在指定时段内的CO2监测数据与CO2背景数据的差值;
所述CO2模拟排放量为所述缩放因子与所述先验CO2排放量的乘积。
3.如权利要求1所述的反演方法,其特征在于,所述获取目标区域在指定时段内的CO2模拟浓度,包括:
基于现有的人为CO2排放清单,在目标区域上构建所述先验CO2排放量;
将目标区域在指定时段内的可再分析气象数据输入至所述预设大气传输模型,得到所述目标区域在指定时段内的足迹;其中,所述预设大气传输模型为WRF-STILT模型;
对所述先验CO2排放量和所述足迹进行卷积处理,得到所述目标区域在指定时段内的CO2模拟浓度。
4.如权利要求1所述的反演方法,其特征在于,所述先验排放量误差协方差包括空间协方差、时间协方差和先验误差协方差;
所述先验排放量误差协方差Q为:
其中,,
E为空间协方差,D为时间协方差,Iδ为先验排放量与真实排放量之间的先验误差协方差,Xs为网格单元分离距离,Xτ为时间步长之间的滞后时间,
5.如权利要求4所述的反演方法,其特征在于,所述分别将多个第一先验排放量误差协方差、所述先验CO2排放量和预设大气传输模型的误差协方差输入至贝叶斯反演模型中,反演得到多个第一CO2排放量,包括:
循环依次改变所述先验排放量误差协方差中的所述先验误差协方差、所述空间协方差的范围参数和所述时间协方差的范围参数,得到多个第一先验排放量误差协方差;
将多个第一先验排放量误差协方差、所述先验CO2排放量和预设大气传输模型的误差协方差输入至贝叶斯反演模型中,反演得到多个第一CO2排放量。
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