[发明专利]一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法和装置在审
申请号: | 202210445218.2 | 申请日: | 2022-04-26 |
公开(公告)号: | CN115391545A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 余晓刚;王宇翔;李今飞;王琦;朱莉珏;蔡琳;赵乾;王鹏;崔岩;马海波;李艳霞;陈世林 | 申请(专利权)人: | 航天宏图信息技术股份有限公司;北京市遥感信息研究所 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/28 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
地址: | 100195 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 平台 协同 观测 任务 知识 图谱 构建 方法 装置 | ||
1.一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建方法,其特征在于,包括:
确定协同观测任务的知识图谱对应的实体,并基于所述实体所属的领域和范围,获取所述协同观测任务的知识,其中,所述实体包括:所述协同观测任务对应的遥感平台,所述遥感平台对应的传感器,所述协同观测任务的相关事件,所述协同观测任务的地物目标;
基于所述实体和所述知识,确定出所述实体之间的特征信息,其中,所述特征信息包括:本质特征、外来特征、组成部分和时空关系;
将所述特征信息转换为三元组,并基于所述三元组构建本体库;
基于所述本体库,构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型;
基于所述语义知识图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型,构建知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述遥感平台包括:天基遥感平台,空基遥感平台和临近空间遥感平台;
所述知识包括:所述遥感平台的资源信息、所述传感器的属性数据、所述协同观测任务的不同场景事件数据、所述协同观测任务的涉及应用、所述协同观测任务的先验知识和历史协同观测任务;
其中,所述传感器的属性数据包括:传感器参数、成像机理、时效性和覆盖区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述实体和所述知识,确定出所述实体之间的特征信息包括:
基于所述实体和所述知识,对所述知识进行实体抽取,得到目标实体;
对所述知识进行关系抽取,得到所述实体之间的关系集合;
基于所述目标实体和所述关系集合,对所述知识进行属性抽取,得到所述实体之间的特征信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述本体库,构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型,包括:
基于所述本体库中实体之间的特征信息,对所述知识进行分类,得到语义知识特征和结构知识特征;
基于所述语义知识特征,构建所述语义知识图谱的实体对齐模型;
基于所述结构知识特征,构建所述结构知识图谱的实体对齐模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述语义图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型,构建所述知识图谱,包括:
对所述语义图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型进行迭代训练,得到子知识图谱;
基于所述子知识图谱,对所述子图谱中的目标实体进行清理或合并,得到所述知识图谱,其中,所述目标实体为重复实体和冗余实体。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于向前规则匹配算法,对所述知识图谱进行填充、补全和更新。
7.一种面向多平台协同观测任务的知识图谱构建装置,其特征在于,包括:第一确定单元,第二确定单元,转换单元,第一构建单元和第二构建单元,其中,
所述第一确定单元,用于确定协同观测任务的知识图谱对应的实体,并基于所述实体所属的领域和范围,获取所述协同观测任务的知识,其中,所述实体包括:所述协同观测任务对应的遥感平台,所述遥感平台对应的传感器,所述协同观测任务的相关事件,所述协同观测任务的地物目标;
所述第二确定单元,用于基于所述实体和所述知识,确定出所述实体之间的特征信息,其中,所述特征信息包括:本质特征、外来特征、组成部分和时空关系;
所述转换单元,用于将所述特征信息转换为三元组,并基于所述三元组构建本体库;
所述第一构建单元,用于基于所述本体库,构建语义知识图谱的实体对齐模型和结构知识图谱的实体对齐模型;
所述第二构建单元,用于基于所述语义知识图谱的实体对齐模型和所述结构知识图谱的实体对齐模型,构建所述知识图谱。
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