[发明专利]采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法

说明书

本发明涉及煤矿风险管控技术领域，尤其涉及一种采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，包括以下步骤：S1，根据煤与瓦斯突出风险情况生成突出风险基础库；S2，进行风险辨识，并将风险辨识结果录入到系统；S3，系统将管控措施下发至管控人员进行执行以及风险监视；S4，若风险监视为合格，则将风险加入到风险监视清单中，若风险监视为不合格，则执行步骤S3；S5，如果风险动态监视结果为异常，则进行风险异常处置；S6，若风险异常处置结果为合格，则继续进行风险动态监视，若结果不合格，则重新进行风险异常处置。本发明通过形成基础风险库，找到对应管控措施的量化指标，通过对量化指标赋权并建立评价模型，实现对风险的预警。

技术领域

本发明涉及煤矿风险管控技术领域，尤其涉及一种采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法。

背景技术

全评价也称作风险评价，是探明系统风险状况，寻求安全对策的一种方法和技术。旨在在建立必要的安全措施前，掌握系统内可能的危险种类、危险程度和危险后果，并对其进行定量、定性的分析，从而提出有效的危险控制措施。

常用的安全评价方法有安全检查表分析法、专家评议法、预先危险性分析法、故障类型影响分析法、危险指数评价法、事故树分析法、故障树分析法、作业条件危险性评价法、危险与可操作性研究、人员可靠性分析法等这类传统的方法，以及层次分析法、模糊综合评价法、灰色关联分析法、神经网络分析法等新型安全评价方法。

应用神经网络法、基于熵权与突变基数评价法、灰色关联度评价法、风险矩阵评价法等方法在对风险进行评价过程中受矿井地质条件、开采类型等因素影响的局限与指标间支配混乱等问题，导致分析结果与真实结果有一定偏差，另外这些方法数据相关性差、评价结构混乱、评价结果难以反映真实性差问题。

发明内容

本发明旨在解决上述技术问题之一。

为解决上述技术问题之一，本发明提供了一种采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，通过煤矿采、掘、机、运、通各个专业专家对煤矿所有地点、场所、部位存在的风险进行辨识，形成基础风险库，同时确定风险的管控措施与主体责任人。风险预警维度根据基础风险库管控措施，从煤矿安全操作规程及灾害发生机理角度出发，找到对应管控措施的量化指标，通过对量化指标赋权并建立评价模型，实现对风险的预警。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，包括以下步骤：

S1，根据现有的煤与瓦斯突出风险情况制定相应的管控措施，并生成采掘工作面煤与瓦斯突出风险基础库；

S2，参照采掘工作面煤与瓦斯突出风险基础库进行风险辨识，确认风险的类型，并将风险辨识结果录入到系统中，系统选择对应的管控措施，并生成企业风险库；

S3，系统将煤与瓦斯突出风险所对应的管控措施生成管控任务下发至管控人员，管控人员进行管控措施的执行以及风险监视；

S4，若风险监视结果为合格，则将对应的风险加入到风险监视清单中，若风险监视结果为不合格，则执行步骤S3；

S5，对风险监视清单中的风险进行风险动态监视流程，进入风险动态监视流程后，如果风险动态监视的过程中监视结果为异常，则进行风险异常处置；

S6，对风险异常处置的结果进行鉴定，若鉴定结果为合格，则继续进行风险动态监视，若鉴定结果为不合格，则系统通知工作人员重新进行风险异常处置。

进一步，步骤S3中的风险监视过程包括对管控措施进行知悉、反馈与复查的流程，系统将管控任务下发至措施落实人员的同时，将管控措施下发至分管领导进行知悉。

进一步，步骤S5中的风险动态监视包括人工对风险监视清单中的风险进行周期检查。