[发明专利]采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法

权利要求书

1.一种采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，根据现有的煤与瓦斯突出风险情况制定相应的管控措施，并生成采掘工作面煤与瓦斯突出风险基础库；

S2，参照采掘工作面煤与瓦斯突出风险基础库进行风险辨识，确认风险的类型，并将风险辨识结果录入到系统中，系统选择对应的管控措施，并生成企业风险库；

S3，系统将煤与瓦斯突出风险所对应的管控措施生成管控任务下发至管控人员，管控人员进行管控措施的执行以及风险监视；

S4，若风险监视结果为合格，则将对应的风险加入到风险监视清单中，若风险监视结果为不合格，则执行步骤S3；

S5，对风险监视清单中的风险进行风险动态监视流程，进入风险动态监视流程后，如果风险动态监视的过程中监视结果为异常，则进行风险异常处置；

S6，对风险异常处置的结果进行鉴定，若鉴定结果为合格，则继续进行风险动态监视，若鉴定结果为不合格，则系统通知工作人员重新进行风险异常处置。

2.如权利要求1所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：步骤S3中的风险监视过程包括对管控措施进行知悉、反馈与复查的流程，系统将管控任务下发至措施落实人员的同时，将管控措施下发至分管领导进行知悉。

3.如权利要求1所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：步骤S5中的风险动态监视包括人工对风险监视清单中的风险进行周期检查。

4.如权利要求3所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：步骤S5中的风险动态监视还包括系统对管控措施的评价指标进行评价，若评价结果为异常，则系统智能联动。

5.如权利要求4所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：所述评价指标包括原始煤层突出危险性评价指标、防突措施执行效果评价指标和采掘因素评价指标。

6.如权利要求5所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：所述原始煤层突出危险性评价指标包括瓦斯压力p、埋深H、最大主应力σ₁、煤的破坏类型D、煤的坚固性系数f和瓦斯放散初速度Δp。

7.如权利要求5所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：所述防突措施执行效果评价指标包括区域消突效果、局部预测效果和安全防护措施。

8.如权利要求5所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：所述采掘因素评价指标包括破煤方式、采掘工作面类型、煤层厚度和煤层倾角。

9.如权利要求3所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：对管控措施的评价指标进行评价的过程包括以下步骤：

步骤一：建立对评价指标进行评价的计算模型；

步骤二：将评价指标中的各个实际量化指c标代入到步骤一中建立的计算模型中，进行计算，得出实际的指标评分s；

步骤三：对实际的指标评分进行评价，s处于0～50时，对评价指标的评价结果为相对危险，s的数值越低，评价结果为危险性越高，s处于50～100时，对评价指标的评价结果为相对安全，s的数值越高，评价结果为危险性越低。

10.如权利要求9所述的采掘工作面煤与瓦斯突出智能风险管控方法，其特征在于：步骤一包括：

步骤I，选取量化指标，在量化指标中选取多个具有代表性的量化指标，对多个代表性的量化指标进行评分，并将选取的量化指标进行从小到大的排序，并依次记为c₁,c₂,…,c_i,c_j,…,c_n，将排序后的量化指标对应的评分依次记为s₁,s₂,…,s_i,s_j,…,s_n。

步骤Ⅱ，当被评价的量化指标c落入区间[c_i,c_j]内，根据公式进行计算；

步骤Ⅲ，当被评价的量化指标c落入区间[c_i,c_j]外，使用线性插值外推法计算：

当被评价的量化指标c＜c₁时，通过公式进行计算；当被评价的量化指标c＞c_n时，通过公式进行计算。