[发明专利]一种船舶运力指标生成及相似系数计算方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于船舶运力指标生成及相似系数计算方法及系统，该方法包括航运条件输入探索步骤、指数生成步骤、数据预处理步骤、数据相关性计算步骤和数据展示步骤，通过船舶全生命周期识别、数据库预取算法、面向对象的脚本语言以及相关性计算算法，可以根据多种航运相关条件，生成可用的航运指数，生成的航运指数跟一些经济指数、股票价格之间有很大相关关系，能够用来对市场进行分析、预测或被预测。

技术领域

本发明涉及航运信息化、智能化技术领域，具体涉及一种船舶运力指标生成及相似系数计算方法及系统。

背景技术

航运与我们的日常生活、社会经济发展息息相关。航运作为全球经济贸易最主要的载体，深刻影响着世界格局，见证世界强国与地区的兴起，影响着世界方方面面的运转，也是我国经济社会发展的重要支柱。航运市场的变化不仅能随着市场的经济状况进行变化，还能影响世界市场的经济变化。

目前在航运信息领域还没有一款方便快捷的工具用于快速简单的建立指数并分析，本发明弥补了市场上的空白，能够简单快捷的对航运信息进行对比和分析，对于航运信息领域的发展以及航运企业分析发展形势，制定决策方案具有重要意义。

发明内容

为解决现有技术并没有方便快捷的工具用于快速简单的建立指数并分析的问题，本发明提供一种船舶运力指标生成及相似系数计算方法，该方法通过船舶全生命周期识别、数据库预取算法、面向对象的脚本语言以及相关性计算算法，可以根据多种航运相关条件，生成可用的航运指数，生成的航运指数跟一些经济指数、股票价格之间有很大相关关系，能够用来对市场进行分析、预测或被预测。本发明还涉及一种船舶运力指标生成及相似系数计算系统。

本发明的技术方案如下：

一种船舶运力指标生成及相似系数计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

航运条件输入探索步骤，实时采集船舶运力数据，将采集的船舶运力数据通过大数据实时处理进行船舶全生命周期识别，根据用户的需求输入航运条件后，在船舶全生命周期识别的动态信息中探索满足航运条件的数据，输出探索结果，并将航运条件保存为船舶运力指标；

指数生成步骤，将探索结果进行统计分析生成当前航运条件下某时间段的航运指数，通过数据库预取算法生成指数唯一标识和指数生成的相关信息，并同步相同时间段的经济指数和/或股票指数；

数据预处理步骤，通过数据库预取算法分别对航运指数以及相同时间段的经济指数和/或股票指数进行指数平滑处理和指数时间平移处理；

数据相关性计算步骤，利用面向对象的脚本语言将预处理后的数据两两进行相关性计算，包括计算皮尔森相关性和最大信息系数相关性；

数据展示步骤，将相关性计算结果大于设定阈值的数据保存下来进行可视化展示。

优选地，所述航运条件输入探索步骤中，采集的船舶运力数据包括船舶属性数据和港口属性数据，所述船舶属性数据包括船舶资料、船舶标签、船舶动态、货物种类、船舶AIS、船舶STS、船舶预测全球航线、全球海区、特殊区域、气象信息中的任意组合，所述港口属性数据包括港口资料、港口标签、港口动态、PSC检查、全球海区中的任意组合。

优选地，所述指数生成步骤中，所述数据库预取算法采用postgreSQL，通过postgreSQL 生成指数唯一标识和指数生成的时间、创建人、条件，将对应生成的指数详细信息保存在另一张指数表中，还同步国内外若干相关经济指数或股票指数。

优选地，所述数据相关性计算步骤中，利用的面向对象的脚本语言为python，利用python 进行定时计算相关性，除两两进行相关性计算外，还进行一对多的相关性计算以确定两个指数共同对另一个指数的影响程度。

优选地，所述数据相关性计算步骤进行的是离线计算，对相关性计算结果小于设定阈值的数据不保存，生成计算历史以避免重复计算。