[发明专利]基于食肉植物算法的混合储能容量配置优化方法及装置

权利要求书

1.一种基于食肉植物算法的混合储能容量配置优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

在混合储能系统寿命周期的不同阶段，基于混合储能容量配置的目标约束条件，确定混合储能总成本优化目标函数；

初始化处理混合储能系统的储能容量配置参数；

确定食肉植物算法中每个初始种群的组内迭代次数、最大迭代次数、吸引率、生长率、繁殖率、食肉植物数量和猎物数量，并随机生成第一预设规模的初始种群；

根据所述混合储能总成本优化目标函数，计算并存储所述初始种群中每个个体的第一适应度值；

通过多次迭代模拟食肉植物和猎物的分类分组、生长、繁殖过程，直到多次迭代次数达到所述最大迭代次数为止，输出所述储能容量配置参数对应的当前最优解，以使混合储能总成本最优；其中，所述当前最优解是重新组合生成第二预设规模的当前种群中每个个体的第二适应度值为排序第一的食肉植物个体。

2.根据权利要求1所述的基于食肉植物算法的混合储能容量配置优化方法，其特征在于，所述混合储能总成本优化目标函数通过如下公式表达：

；

其中，f为所述混合储能总成本优化目标函数，为一次性投资成本，为维护成本，为更换成本，为处置成本，为环境成本，N为投入使用时间。

3.根据权利要求1所述的基于食肉植物算法的混合储能容量配置优化方法，其特征在于，所述混合储能容量配置的目标约束条件通过如下公式执行：

；

其中，为光伏实时输出功率，为锂离子电池输出功率，为超级电容输出功率，为经过低通滤波平抑后接入电网的光伏并网功率目标值；为锂离子电池输出功率的最小允许输出值，为锂离子电池输出功率的最大允许输出值；为超级电容输出功率的最小允许输出值，为超级电容输出功率的最大允许输出值；为锂离子电池荷电状态的下限值，为锂离子电池荷电状态的上限值，为锂离子电池荷电状态值；为超级电容荷电状态的下限值，为超级电容荷电状态的上限值，为超级电容荷电状态值；为光伏并网有功功率1的波动率，为光伏并网有功功率30的波动率，为1光伏电场装机容量的百分比，为30光伏电场装机容量的百分比。

4.根据权利要求1所述的基于食肉植物算法的混合储能容量配置优化方法，其特征在于，所述初始化处理混合储能系统的储能容量配置参数，包括：

根据光伏输出功率和储能配置参数，利用低通滤波算法计算混合储能出力目标值；

利用离散傅里叶变换算法将所述混合储能出力目标值分解为低频分量和高频分量，以确定储能设备的充放电功率范围值和储能容量范围值。