[发明专利]智能化策略信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能化策略信息推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的用户数据，所述用户数据包括用户属性特征数据和行为数据；

根据所述用户数据输入预先训练的神经网络模型中，以输出所述目标用户当前的运营生命周期阶段；

按照所述目标用户的运营生命周期阶段，获取所述目标用户的运营策略信息，其中，不同的所述运营生命周期阶段对应的所述运营策略信息不同；

按照所述运营策略信息对所述目标用户进行运营策略推送。

2.如权利要求1所述的智能化策略信息推送方法，其特征在于，所述目标用户的运营生命周期阶段包括外部用户、新用户、标准客户和忠诚客户。

3.如权利要求2所述的智能化策略信息推送方法，其特征在于，所述按照所述目标用户的运营生命周期阶段，获取所述目标用户的运营策略信息，包括：

当所述目标用户的当前运营生命周期阶段属于所述外部用户，则生成拉新策略信息；

当所述目标用户的当前运营生命周期阶段属于所述新用户，则生成促活策略信息；

当所述目标用户的当前运营生命周期阶段属于所述标准客户，则生成产品智能定制策略信息；

当所述目标用户的当前运营生命周期阶段属于所述忠诚客户，则生成场景定制策略信息。

4.如权利要求3所述的智能化策略信息推送方法，其特征在于，所述生成拉新策略信息，包括：

确定所述目标用户的用户画像，所述用户画像指示了所述目标用户为普通用户或高级用户；

当所述目标用户属于普通用户时，生成所述目标用户的第一拉新策略信息；

当所述目标用户属于高级用户时，生成所述目标用户的第二拉新策略信息。

5.如权利要求3所述的智能化策略信息推送方法，其特征在于，所述生成促活策略信息，包括：

分别确定所述目标用户在应用平台的权益项目、服务项目和社交项目中相应的活动策略，并按照所述相应的活动策略生成所述促活策略信息。

6.如权利要求3所述的智能化策略信息推送方法，其特征在于，所述生成产品智能定制策略信息，包括：

基于所述目标用户的历史行为数据，分别在确定所述目标用户在应用平台的权益项目、服务项目和社交项目中定制相应的推荐产品，并按照所述定制相应的推荐产品生成所述产品智能定制策略信息。

7.如权利要求3所述的智能化策略信息推送方法，其特征在于，所述生成场景定制策略信息，包括：

获取应用平台上的预约服务线索信息和预约产品线索信息，所述预约服务线索信息指的应用平台上提供的预约服务项目的线索信息，应用平台上的预约产品线索信息指的应用平台上提供的预约产品项目的线索信息；

按照所述预约服务线索信息的预约指示，为所述目标用户设置预约服务的互动策略，并按照所述预约产品线索信息的预约指示，确定所述目标用户设置预约产品的互动策略；

按照所述目标用户在预约服务的互动策略和在预约服务的互动策略，生成所述场景定制策略信息。

8.一种智能化策略信息推送装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标用户的用户数据，所述用户数据包括用户属性特征数据和行为数据；

输入模块，用于根据所述用户数据输入预先训练的神经网络中，以输出所述目标用户当前的运营生命周期阶段；

第二获取模块，用于按照所述目标用户的运营生命周期阶段，获取所述目标用户的运营策略信息；

推送模块，用于按照所述运营策略信息对所述目标用户进行运营策略推送。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述智能化策略信息推送的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述智能化策略信息推送方法的步骤。