[发明专利]垃圾智能分类方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种垃圾智能分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过获取待分类垃圾的可见光图像以及红外光谱图像；将所述可见光图像以及红外光谱图像拼接为一张待识别图像；采用垃圾分类识别模型对所述待识别图像进行训练，确定所述待识别图像分类结果。采用本发明实施例的技术方案，将待分类垃圾的可见光图像以及红外光谱图像拼接为一张待识别图像，对所述待识别图像进行分类识别，对于颜色相同但材质不同的垃圾能够有效区分，极大的提高了垃圾分类的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种垃圾智能分类方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

当今社会人们越来越重视保护环境，在居民端推广了垃圾分类来解决垃圾分拣中的问题。然而在垃圾智能分拣中对于涂了同样颜色的纸、布匹以及木料，采用可见光图片识别无法正常区分出来，这样就不能正确的进行分拣了。在垃圾中转站，仍然需要大量的人力来重新进行分拣，排除分类错误的垃圾。

因此，如何采用人工智能的方法分拣垃圾，减少人力，提高垃圾分类效率是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种垃圾智能分类方法、装置、电子设备及存储介质，将待分类垃圾的红外光谱图像和可见光图像拼接成一张待识别图像进行智能分类，极大的提高了垃圾分类的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种垃圾智能分类方法，包括：

获取待分类垃圾的可见光图像以及红外光谱图像；

将所述可见光图像以及红外光谱图像拼接为一张待识别图像；

采用垃圾分类识别模型对所述待识别图像进行训练，确定所述待识别图像分类结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种垃圾智能分类装置，包括：

图像获取模块，用于获取待分类垃圾的可见光图像以及红外光谱图像；

图像处理模块，用于将所述可见光图像以及红外光谱图像拼接为一张待识别图像；

图像分类模块，用于采用垃圾分类识别模型对所述待识别图像进行训练，确定所述待识别图像分类结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的垃圾智能分类方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的垃圾智能分类方法。

本发明实施例提供了一种垃圾智能分类方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取待分类垃圾的可见光图像以及红外光谱图像；将所述可见光图像以及红外光谱图像拼接为一张待识别图像；采用垃圾分类识别模型对所述待识别图像进行训练，确定所述待识别图像分类结果。采用本发明实施例的技术方案，将待分类垃圾的可见光图像以及红外光谱图像拼接为一张待识别图像，对所述待识别图像进行分类识别，对于颜色相同但材质不同的垃圾能够有效区分，极大的提高了垃圾分类的准确率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1A是本发明实施例一提供的一种垃圾智能分类方法的流程图；