[发明专利]生境因子识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种生境因子识别方法、装置、设备及存储介质，涉及图像识别技术领域，用于识别目标对象所在区域的生境因子，如生境类型、天气类型或人为干扰活动类型，有助于降低采集生境因子的成本，丰富采集到的生境因子的种类，并且采集场景不受限制。该方法包括：获取目标图像，目标图像包括目标对象所处环境；基于生境因子识别模型识别目标图像，得到目标对象所处环境的第一生境因子，第一生境因子包括生境类型、天气类型和人为干扰活动类型中的至少一项。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种生境因子识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着生物多样性监测研究的不断深入与技术的持续发展，当前的研究方向已经从单纯的生物本身的研究，向生物与生态系统的关系、生物与生境的关系以及生物与生境的相互影响等课题扩展，因此，确定生物所在区域的生境因子，成为亟待解决的技术问题。

然而，相关技术中，确定生物所在区域的生境因子的方式，主要是通过在生物所在区域设置物联传感器，进行现场采集。这种采集方式，投入成本大、采集的场景受限，并且能够采集到的种类有限，通常只能采集到生境因子中的大气温度、湿度、风力、风向、大气中的氧气、二氧化碳等各自其他的浓度，以及光照强度、土壤温度与湿度等要素。

发明内容

本申请实施例提供了一种生境因子识别方法、装置、设备及存储介质，用于识别目标对象所在区域的生境因子，如生境类型、天气类型或人为干扰活动类型，有助于降低采集生境因子的成本，丰富采集到的生境因子的种类，并且采集场景不受限制，从而解决采集生境因子的投入成本大、采集场景受限以及采集种类有限的问题。

为达到上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

第一方面，提供了一种生境因子识别方法，包括：获取目标图像，目标图像包括目标对象所处环境；基于生境因子识别模型识别目标图像，得到目标对象所处环境的第一生境因子，第一生境因子包括生境类型、天气类型和人为干扰活动类型中的至少一项。

在该实施例中，通过获取包括目标对象的目标图像，利用生境因子识别模型识别目标图像中，从而得到目标对象所在区域的第一生境因子，有助于降低采集生境因子的成本，丰富采集到的生境因子的类别，并且采集场景不受限制，进而解决采集生境因子的投入成本大、采集场景受限以及采集种类有限的问题。

在一种可能的实现方式中，目标图像包括目标对象；基于生境因子识别模型识别目标图像，得到目标对象所处环境的第一生境因子，包括：当目标对象在目标图像中的占比小于或等于第一预设阈值时，基于生境因子识别模型识别目标图像，得到目标对象所处环境的第一生境因子。

该种可能的实现方式，不仅有助于提高得到的第一生境因子的准确性，还有助于丰富得到的第一生境因子的类别。

在一种可能的实现方式中，该方法还包括：当第一生境因子的置信度大于或等于第二预设阈值时，建立第一生境因子和目标图像之间的关联关系。

该种可能的实现方式，提供了选取目标图像的第一生境因子的具体方法，有助于提高最终得到的第一生境因子的准确性。

在一种可能的实现方式中，该方法还包括:发送生境因子识别结果，生境因子识别结果包括具有关联关系的第一生境因子和目标图像。

该种可能的实现方式，通过主动发送生境因子识别结果，有助于用户及时获知所确定的目标对象的第一生境因子。

在一种可能的实现方式中，该方法还包括：获取训练样本和训练样本的样本标签；其中，训练样本包括第一生境因子的样本图像，样本标签用于指示样本图像中的第一生境因子的类别；基于训练样本和训练样本的样本标签，训练分类神经网络，得到生境因子识别模型。