[发明专利]一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质

说明书

本发明公开了一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质，其方法包括：提取待处理图像中的区域图像；采用双线性插值法对所述区域图像进行线性插值处理；对线性插值处理后的区域图像进行高斯平滑滤波处理；对高斯滤波处理后的区域图像基于索贝尔算子进行边缘检测获取梯度图像；根据梯度图像的灰度值确定所述梯度图像中待增强边缘；对所述梯度图像的待增强边缘进行边缘增强处理生成边缘增强图像。本发明通过先采用线性插值方式和高斯滤波方式降低图像中的噪点，使得图像更加平滑，方便针对图像中的边界提取，从而提高了边界检测速度和质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质。

背景技术

在基于影像测量领域，边界提取是一种重要的图像预处理技术。目前使用较多的各种局部边界检测算子，基本都是依据灰度变化的不连续性。然而在遇到边界模糊的情况下时，类似的检测算子并不能很好地提取出图像中的边界信息，使得边界提取的速度和质量都达不到相应的需求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种对图像边缘进行增强处理的方法和系统及介质，通过先采用线性插值方式和高斯滤波方式降低图像中的噪点，使得图像更加平滑，方便针对图像中的边界提取，从而提高了边界检测速度和质量。

为了解决上述问题，本发明提出了一种对图像边缘进行增强处理的方法，所述方法包括以下步骤：

提取待处理图像中的区域图像；

采用双线性插值法对所述区域图像进行线性插值处理；

对线性插值处理后的区域图像进行高斯平滑滤波处理；

对高斯滤波处理后的区域图像基于索贝尔算子进行边缘检测获取梯度图像；

根据梯度图像的灰度值确定所述梯度图像中待增强边缘；

对所述梯度图像的待增强边缘进行边缘增强处理生成边缘增强图像；

所述采用双线性插值法对所述区域图像进行线性插值处理包括：

获取所述区域图像的高度和宽度分别为SH、SW，得到线性插值图像的高度和宽度分别为DH＝SH*A、DW＝SW*B，则插值点坐标(x，y)的灰度值f1(x，y)由向后空间映射法得到的区域图像上的坐标位置(x+u，y+v)，与(x+u，y+v)相邻的四个坐标位置的灰度值f(i，j) ，f(i+1，j) ，f(i，j+1)和f(i+1 ，j+1)确定；

f1(x，y)＝（1-t）*（1-u）*f（i，j）+（1-t）*u*f（i+1，j）+t*(1-u)*f（i，j+1）+t*u*f（i+1，j+1）；

u，v分别表示插值点坐标(x ，y)与坐标位置(x+u，y+v)在水平和垂直方向的浮点距离；u＝(SH-1)/(DH-1)*x；v＝(SW-1)/(DW-1)*y；其中：x，y为正整数，0＜x＜DH，0＜y＜DW，A和B为线性插值倍数。

所述提取待处理图像中的区域图像包括：

利用矩形提取函数来形成截取矩形的ROI区域，基于所述ROI区域对待处理图像进行区域截取得到区域图像。

所述对线性插值处理后的区域图像进行高斯平滑滤波处理包括：

计算区域图像下的高斯卷积核，所述高斯卷积核包括：

其中：G（x，y）为方差值窗口中对应的点的权重值矩阵，其为高斯卷积核；方差值窗口的行号为x，列号为y，为高斯半径；

基于高斯卷积核对线性插值处理后的区域图像进行高斯卷积模糊；