[发明专利]一种客流动态引导方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提出一种客流动态引导方法、系统、电子设备及存储介质，属于客流引导技术领域。首先，通过人数采集模块统计乘客人数；其次，通过定位模块实现获取乘客的位置信息；再次，云处理器接收乘客人数及乘客位置信息，通过深度学习预测换乘点、楼梯口、电梯口地点的乘客人数，再次，根据系统最优分配模型，得到客流分配结果；再次，根据客流分配结果得出推荐路线；最后，将推荐路线通过显示屏或语音播放或引导箭头或可变引导箭头方式展示。本申请可以很好的解决现有技术中存在的客流疏散领域局限性大、目标设定单一无法适用复杂场景的技术问题。实现了同时应用于常态及疏散场景。

技术领域

本申请涉及一种客流动态引导方法，尤其涉及一种客流动态引导方法、系统、电子设备及存储介质，属于客流引导技术领域。

背景技术

综合交通枢纽作为综合交通运输体系的重要组成部分，集各种运输方式信息、设备和组织管理于一体，吸引着大量的客货流，带动和支撑区域经济的发展。综合交通枢纽的建设不断加强以客运为主的枢纽一体化衔接，将城市轨道交通、地面公共交通、市郊铁路、私人交通等设施与干线铁路、城际铁路、干线公路、机场等紧密衔接，努力实现“零距离换乘”，优化换乘流程，缩短换乘距离。

随着综合交通枢纽的快速发展，乘客的出行换乘更加方便快捷，由于综合交通枢纽衔接了多种运输方式，再加上高峰时期客流量较大，容易造成堵塞，引发安全问题。此外，乘客的路径选择也会对换乘距离产生影响，特别是当紧急情况发生时，路径选择行为直接影响着疏散能力，而现有的单一引导标志无法起到有效的引导作用，因此，通过设计一种动态引导标志，可以有效降低高峰时期的客流拥堵程度，提高紧急情况下枢纽的疏散能力。

公开号为CN113807026A的专利公开了一种地铁站内客流流线优化及动态引导指示牌系统及设计方法，涉及地铁客流疏散领域。系统包括乘客识别与定位单元、基于乘客拥挤度的随机用户均衡客流分配单元、站内乘客实时位置展示和路径推荐单元。设计方法包括：通过站内监控设备提取地铁站内各处画面；运用图像处理将画面中的乘客位置进行提取，得到整个地铁站内的乘客分布状况；基于乘客拥挤度的随机用户均衡客流分配模型，得到优化后的客流分配结果；将客流的实时分布情况与优化后的推荐路径展示于站内的动态引导指示牌上。此发明不仅可以用于正常运营模式下地铁站内乘客进站、出站、换乘、闸机选择等站内活动的路线推荐，还可实现突发事件下乘客逃生过程中疏散路线的推荐功能。

其中，实现乘客识别与定位时，运用的是高斯混合模型与卷积神经网络相结合的方法。首先，使用高斯混合模型对视频中乘客图形进行提取处理，读取所有完整乘客图形在视频中的位置信息；其次，使用卷积神经网络算法对视频中被遮挡的乘客图形进行下一帧的位置预测及识别，得到连续的乘客位置信息；最后，将乘客在视频中的位置转化为真实场景中的位置，从而得到各乘客在地铁站的实时位置信息及其轨迹。

该专利存在以下缺点：

首先，该发明仅可适用于地铁站内特定的客流引导场景，无法适用于其它场景，具有一定的局限性。

其次，在实现乘客识别与定位时，虽然可以用高斯混合模型读取所有的乘客图形在视频中的信息位置，但使用卷积神经网络算法对视频中被遮挡的乘客图形进行下一帧的位置预测及识别时，存在一定的误差。此外，只获得乘客的位置信息，没有统计乘客的个数。

最后，采用基于乘客拥挤度的随机用户均衡客流分配模型，仅从用户个体角度达到均衡，没有从整个系统的角度考虑，使其状态达到最优。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于此，为解决现有技术中存在的客流疏散领域局限性大、目标设定单一无法适用复杂场景的技术问题，本发明提供一种客流动态引导方法、系统、电子设备及存储介质。