[发明专利]一种客流动态引导方法、系统、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202210436229.4 申请日: 2022-04-25
公开(公告)号: CN114548604B 公开(公告)日: 2022-08-23
发明(设计)人: 陈振武;梁晨;黄志军;刘祥;张稷;崔成博;马剑 申请(专利权)人: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G01C21/20
代理公司: 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 代理人: 李冬爽
地址: 518131 广东省深圳市龙华区民治*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 客流 动态 引导 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种客流动态引导方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.统计乘客人数;

S2.获取乘客的位置信息;

S3.云处理器接收乘客人数及乘客位置信息,通过深度学习预测换乘点、楼梯口、电梯口地点的乘客人数;

S4.根据系统最优分配模型,得到客流分配结果,系统最优分配模型构建的具体方法是:

构建关于乘客的行走距离与行走时间的线性最优目标函数Z:

构建约束条件:

其中:

其中,i为出发地编号,i=1,2,3…;j为目的地编号,j=1,2,3…;k为第k条最短路编号;l为路径选择编号;为第i个乘客是否选择第k条最短路径到达目的地j,选择为1,否则为0;为权重,取值为,由决策者根据突发事件的属性及枢纽受到威胁的严重程度规定;为所有乘客选择最短路径的总距离之和;为所有乘客按照系统最优分配模型到达目的地的时间;为若路径选择中包含路径l,取值为1,否则为0;为路径的总长度;表示枢纽中的第i个乘客;为乘客选择路径l的通过时间;为乘客选择路径l的最小可能通过时间;为目的地j的容量;

S5.根据客流分配结果得出推荐路线;

S6.展示推荐路线。

2.根据权利要求1所述的一种客流动态引导方法,其特征在于,所述深度学习预测换乘点、楼梯口、电梯口地点的乘客人数的具体方法是:包括以下步骤:

a.获取已有的换乘点、楼梯口、电梯口的乘客人数和乘客位置信息的时间序列数据,形成数据库;

b.使用数据库在深度学习系统中进行训练;

c.使用训练好的深度学习系统,根据当前的换乘点、楼梯口、电梯口的乘客人数和乘客位置信息预测5分钟后该点的乘客人数及位置信息。

3.根据权利要求2所述的一种客流动态引导方法,其特征在于,所述统计乘客人数的具体方法是,通过人数采集模块实现统计乘客人数;所述获取乘客的位置信息的具体方法是,通过定位模块实现获取乘客位置信息。

4.根据权利要求3所述的一种客流动态引导方法,其特征在于,所述展示推荐路线的具体方法是,将推荐路线通过显示屏或语音播放或引导箭头或可变引导箭头方式展示。

5.根据权利要求4所述的一种客流动态引导方法,其特征在于,所述人数采集模块为激光计数器。

6.根据权利要求5所述的一种客流动态引导方法,其特征在于,所述客流动态引导方法应用在车辆路径规划或停车场路径规划,

或地铁人流疏散、换乘,

或客运站人流疏散、换乘,

或写字楼场景的紧急情况中;

将目的地设置为枢纽出口或安全位置,通过S4所述的系统最优分配模型得到客流分配结果,从而得出快速疏散推荐路线。

7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,所述的处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一项所述的一种客流动态引导方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述的一种客流动态引导方法。

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